Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Иҷораи GPU-и NVIDIA RTX 2060 бо 12 GB VRAM

Иҷораи серверҳои абрии GPU-и RTX 2060 ба таври соатбайъ дар Cloudj: 12 GB VRAM, меъмории NVIDIA Turing бо Tensor Cores ва тақрибан 6.5 TFLOPS FP32 бо масрафи нерӯи 130 W. Ин нусхаи 12 GB як роҳи нисбатан кӯҳна, вале дорои ҳаҷми хуб барои ҷойгир кардани SDXL, 8B LLM бо дақиқии 8-bit ва fine-tune-ҳои хурд дар хотира мебошад, ки барои омӯзандагон ва таҳиягарони мустақил пешбинӣ шудааст. Қолаби ComfyUI, Ollama ё PyTorch-ро интихоб кунед, сервери фаъоли RTX 2060-ро пайдо намоед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии RTX 2060

VRAM барои ҳар як GPU

12 GB

Меъморӣ

NVIDIA Turing

Иқтидори ҳисоббарорӣ

7.5

Ҳисоббарории FP32

≈ 6.5 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 268 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

130 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории RTX 2060

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии RTX 2060 чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

SDXL дар корти дастрас

12 GB барои иҷрои SDXL дар ComfyUI якҷоя бо як ё ду LoRA кофӣ аст; тавлиди тасвир назар ба кортҳои Ampere ё Ada оҳистатар сурат мегирад.

8B LLM-ҳо дар формати 8-bit

Моделҳои синфи Llama 8B-ро дар 8-bit ё 13B-ро дар 4-bit тавассути Ollama барои сӯҳбатҳои хусусӣ (private chat) ба кор дароред.

Омӯзиши дақиқии омехтаи FP16

Turing Tensor Cores раванди омӯзиши FP16-и шабакаҳои хурдро метезонанд, то шумо тавонед тарзҳои муосирро амалӣ намоед.

Инференси овоз ва биниши компютерӣ

Моделҳои транскриптсия ба мисли Whisper ё моделҳои шиносоии объектҳоро, ки беш аз 8 GB ниёз доранд, иҷро кунед.

Оё RTX 2060 барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

Агар сарбории кори шумо назар ба кортҳои ибтидоии корбарӣ хотираи бештар талаб кунад ва ҳамзамон ба суръати баландтарини меъмориҳои нав ниёз надошта бошад, RTX 2060 12 GB-ро интихоб кунед. Барои омӯзиши сангин ба GPU-ҳои насли навтар ё кортҳои кории сатҳи баланд гузаред, ё агар вазифаи шумо ҳадди ақали VRAM талаб кунад, GPU-и хурдтарро интихоб намоед.

RTX 2060 дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA RTX 206012 GB≈ 6.5 TFLOPS130 W
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 WТафсилот →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WТафсилот →

GPU-и абрии RTX 2060: саволҳои маъмул

GPU-и абрии RTX 2060-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.