Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Иҷораи GPU-и NVIDIA RTX 2080 Ti бо 11 GB VRAM

Иҷораи серверҳои абрии GPU-и RTX 2080 Ti бо пардохти соатбайъ дар Cloudj: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing ва тақрибан 14.6 TFLOPS FP32 бо фарохмаҷрои хотираи 501 GB/s. Ин беҳтарин корти истеъмолии Turing ва интихоби амалӣ барои таҳиягароне мебошад, ки моделҳои 13B LLM-ро дар 4-bit, SD 1.5 ва SDXL, инчунин омӯзиши FP16-ро бо лимити барқи 250 W истифода мебаранд. Шаблони ComfyUI, Ollama ё PyTorch-ро интихоб кунед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии RTX 2080 Ti

VRAM барои ҳар як GPU

11 GB

Меъморӣ

NVIDIA Turing

Иқтидори ҳисоббарорӣ

7.5

Ҳисоббарории FP32

≈ 14.6 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 501 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

250 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории RTX 2080 Ti

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии RTX 2080 Ti чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Моделҳои 13B дар 4-bit

11 GB як модели 4-bit 13B ё 8-bit 7B-ро ҷой медиҳад ва 501 GB/s посухҳоро зуд нигоҳ медорад.

SDXL бо танзимоти хотира

Иҷрои SDXL дар ComfyUI бо FP16 ва маҷмӯи сабуки иловаҳо.

Омӯзиши FP16

Ҳастаҳои Turing Tensor ва 14.6 TFLOPS FP32 онро ба корти тавоно барои омӯзишҳои хурд ва миёнаҳаҷм табдил медиҳанд.

Бенчмаркинги инференс

Муқоисаи муҳаррикҳо ба мисли vLLM, llama.cpp ва TensorRT дар заминаи маъруфи Turing.

Оё RTX 2080 Ti барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

RTX 2080 Ti-ро барои таҳия, инференс дар моделҳои хурдтар ва супоришҳои муътадили омӯзишӣ, ки дар 11 GB VRAM меғунҷанд, интихоб кунед. Барои омӯзиши васеъмиқёс ё моделҳои бидуни квантизатсия GPU бо хотираи бештар ва меъмории навтарро интихоб намоед, ё барои ислоҳи ибтидоии хатогиҳо ба корти хурдтари истеъмолӣ гузаред.

RTX 2080 Ti дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 WТафсилот →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 WТафсилот →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 WТафсилот →

GPU-и абрии RTX 2080 Ti: саволҳои маъмул

GPU-и абрии RTX 2080 Ti-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.