16 GB VRAM உடன் NVIDIA Tesla V100 GPU வாடகைக்கு எடுக்கவும்
Cloudj-இல் மணிநேரக் கட்டணத்தில் Tesla V100 cloud GPU servers வாடகைக்கு எடுங்கள்: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta மற்றும் சுமார் 780 GB/s memory bandwidth உடன் 12.5 TFLOPS FP32. Tensor Cores-ஐ அறிமுகப்படுத்திய V100, 300 W power limit-இல் FP16 mixed-precision training, research reproduction மற்றும் நடுத்தர அளவிலான inference பணிகளுக்கு இன்றும் ஒரு சிறந்த datacenter card-ஆக விளங்குகிறது. ஒரு PyTorch template-ஐத் தேர்ந்தெடுத்து, அதன் CUDA தேவையைச் சரிபார்த்து, SSH வழியாக இணையுங்கள்.
Tesla V100 விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
16 GB
ஆர்க்கிடெக்ச்சர்
NVIDIA Volta
கம்ப்யூட் திறன் (Compute capability)
7
FP32 கம்ப்யூட்
≈ 12.5 TFLOPS
மெமரி பேண்ட்வித்
≈ 780 GB/s
பவர் லிமிட்
300 W
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள கணினிகளுக்கான தகவல்கள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநரால் தெரிவிக்கப்பட்டவை; உண்மையான செயல்திறன் கணினிக்கு ஏற்ப மாறுபடலாம்.
நேரடி Tesla V100 உள்ளமைவுகள் மற்றும் கட்டணங்கள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
இப்போதே வாடகைக்கு எடுக்கவும்Tesla V100 கிளவுட் GPU-வில் நீங்கள் எவற்றை இயக்கலாம்
FP16 mixed-precision training
Volta Tensor Cores, CNN-கள், சிறிய transformers மற்றும் speech models-களுக்கான FP16 training-ஐ வேகப்படுத்துகின்றன.
வெளியிடப்பட்ட ஆய்வு முடிவுகளை மீண்டும் உருவாக்குதல்
பல ஆய்வுக் கட்டுரைகளும் baselines-களும் V100-களில் தான் train செய்யப்பட்டன; துல்லியமான ஒப்பீட்டு அளவீடுகளைப் பெற அவற்றை அதே architecture-இல் மீண்டும் இயக்குங்கள்.
Quantized 7B LLM-கள்
16 GB மெமரி மூலம், சோதனை மற்றும் எளிய பயன்பாட்டிற்கு 7B–8B மாடல்களை 8-bit-லும் அல்லது 13B ரக மாடல்களை 4-bit-லும் இயக்கலாம்.
HPC மற்றும் அறிவியல் கணினி பயன்பாடுகள்
780 GB/s bandwidth ஆனது simulations, solvers மற்றும் memory-bound அறிவியல் கணக்கீடுகளுக்கு பெரிதும் உதவுகிறது.
Tesla V100 உங்கள் பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற சரியான GPU-வா?
புதிய datacenter hardware-களுக்கு அதிக செலவு செய்யாமல், சிறியது முதல் நடுத்தர அளவிலான மாடல்கள் மற்றும் அறிவியல் பணிச்சுமைகளுக்கு அதிக memory bandwidth தேவைப்படும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு 16 GB Tesla V100 மிகச்சிறந்த தேர்வாகும். குறைந்த மெமரி தேவைகளுடன் கூடிய அடிப்படை டெவலப்மென்ட்டிற்கு சிறிய consumer GPU-வைத் தேர்வுசெய்யலாம்; அல்லது உங்கள் மாடல்கள் 16 GB-க்கு மேல் இருந்தாலோ அல்லது compute capability 7.0-க்கு அப்பாற்பட்ட புதிய சிறப்பம்சங்கள் தேவைப்பட்டாலோ அதிக VRAM கொண்ட புதிய தலைமுறை GPU-விற்கு மாறலாம்.
Tesla V100 vs ஒத்த கிளவுட் GPU-கள்
| GPU | ஒரு GPU-க்கான VRAM | FP32 கம்ப்யூட் | பவர் லிமிட் | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | விவரங்கள் → |
Tesla V100 கிளவுட் GPU: அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Tesla V100 கிளவுட் GPU-வை மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
ஒரு டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுங்கள், நேரடி உள்ளமைவைத் தேர்வுசெய்து SSH அல்லது பிரவுசர் டெர்மினல் மூலம் இணையுங்கள். நீங்கள் GPU-வை நீக்கியதும் கட்டணம் வசூலிப்பது நிறுத்தப்படும்.