உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்க
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

40 GB VRAM உடன் NVIDIA A100 PCIE GPU வாடகைக்கு எடுங்கள்

Cloudj-இல் A100 PCIE கிளவுட் GPU சர்வர்களை மணிநேர வாடகைக்கு (rent by the hour) எடுங்கள்: LLM மற்றும் பயிற்சிப் பணிகளுக்காக (training jobs) 40 GB VRAM, Ampere architecture மற்றும் சுமார் 1313 GB/s மெமரி பேண்ட்விட்த் (memory bandwidth). கேமிங் கார்டில் அடங்காத பெரிய மாடல்களை இயக்கும் ML பொறியாளர்களுக்கு இதுவே சிறந்த டேட்டாசென்டர் தேர்வு; இதில் 15.6 TFLOPS FP32, 250 W பவர் லிமிட் மற்றும் compute capability 8.0 உள்ளது. PyTorch, vLLM அல்லது Unsloth டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுத்து, நேரடி கட்டமைப்பைத் (live configuration) தேர்வுசெய்து, SSH மூலம் உடனே இணைந்திடுங்கள்.

A100 PCIE விவரக்குறிப்புகள்

ஒரு GPU-க்கான VRAM

40 GB

ஆர்க்கிடெக்ச்சர்

NVIDIA Ampere

கம்ப்யூட் திறன் (Compute capability)

8

FP32 கம்ப்யூட்

≈ 15.6 TFLOPS

மெமரி பேண்ட்வித்

≈ 1313 GB/s

பவர் லிமிட்

250 W

தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள கணினிகளுக்கான தகவல்கள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநரால் தெரிவிக்கப்பட்டவை; உண்மையான செயல்திறன் கணினிக்கு ஏற்ப மாறுபடலாம்.

நேரடி A100 PCIE உள்ளமைவுகள் மற்றும் கட்டணங்கள்

நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.

இப்போதே வாடகைக்கு எடுக்கவும்

A100 PCIE கிளவுட் GPU-வில் நீங்கள் எவற்றை இயக்கலாம்

vLLM மூலம் 13B–34B மாடல்களை இயக்குங்கள் (Serve)

40 GB மெமரி 16-bit-இல் ஒரு 13B மாடலையோ அல்லது quantized 30B-class மாடலையோ எளிதாகத் தாங்கும்; மேலும் 1313 GB/s வேகமானது ஒரே நேரத்தில் பல கோரிக்கைகள் (concurrent requests) வரும்போதும் டோக்கன் உருவாக்கத்தை தடையின்றி விரைவாக வைத்திருக்கும்.

LoRA மற்றும் QLoRA ஃபைன்-டியூனிங் (Fine-tuning)

உங்கள் சொந்தத் தரவைக் கொண்டு 7B–13B மொழி மாடல்களை (language models) Unsloth அல்லது நேரடி PyTorch மூலம் BF16-இல் ஃபைன்-டியூன் செய்யுங்கள்; மெமரிக்காக பேட்ச் சைஸை (batch size) குறைக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.

Mixed-precision பயிற்சி ஓட்டங்கள் (Training runs)

முழு multi-GPU நோடை வாடகைக்கு எடுப்பதற்குப் பதிலாக, நிலையான டேட்டாசென்டர் கார்டில் விஷன் (vision), பேச்சு (speech) அல்லது டேப்லர் (tabular) மாடல்களை BF16-இல் பயிற்சி செய்யுங்கள்.

எம்படிங்ஸ் மற்றும் பேட்ச் இன்பெரன்ஸ் (Embeddings and batch inference)

பெரிய ஆவணத் தொகுப்புகளை ஒரே இரவில் எம்படிங் அல்லது கிளாசிஃபிகேஷன் மாடல்கள் மூலம் விரைவாகச் செயலாக்கி (process), வேலை முடிந்ததும் சர்வரை டெலீட் செய்து பணத்தைச் சேமியுங்கள்.

A100 PCIE உங்கள் பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற சரியான GPU-வா?

உங்கள் பணிச்சுமை சாதாரண நுகர்வோர் GPUகளின் (consumer GPUs) மெமரி வரம்பைத் தாண்டி, அதிவேக பேண்ட்விட்த் கொண்ட டேட்டாசென்டர் வன்பொருள் தேவைப்படும்போது A100 PCIE 40 GB-ஐத் தேர்வுசெய்யுங்கள். இலகுவான இன்பெரன்ஸ் பணிகளுக்குச் சிறிய consumer GPU-ஐயும், unquantized மாடல்கள் அல்லது பெரிய பேட்ச் அளவுகள் 40 GB-ஐத் தாண்டினால் அதிக VRAM கொண்ட டேட்டாசென்டர் மாடலையும் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

A100 PCIE vs ஒத்த கிளவுட் GPU-கள்

GPUஒரு GPU-க்கான VRAMFP32 கம்ப்யூட்பவர் லிமிட்
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wவிவரங்கள் →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wவிவரங்கள் →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 Wவிவரங்கள் →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 Wவிவரங்கள் →

A100 PCIE கிளவுட் GPU: அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

A100 PCIE கிளவுட் GPU-வை மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்

ஒரு டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுங்கள், நேரடி உள்ளமைவைத் தேர்வுசெய்து SSH அல்லது பிரவுசர் டெர்மினல் மூலம் இணையுங்கள். நீங்கள் GPU-வை நீக்கியதும் கட்டணம் வசூலிப்பது நிறுத்தப்படும்.