40 GB VRAM உடன் NVIDIA A100 SXM4 GPU வாடகைக்கு எடுங்கள்
Cloudj-இல் A100 SXM4 GPU-களை மணிநேர வாடகைக்கு பெறுங்கள்: NVIDIA Ampere கட்டமைப்பில் 40 GB VRAM, சுமார் 1313 GB/s மெமரி பேண்ட்விட்த் மற்றும் தொடர்ச்சியான AI பணிகளுக்கான 400 W பவர் லிமிட். நீண்ட பயிற்சி (training) அல்லது சர்விங் பணிகளை இயக்கும் அணிகளுக்காகவும், SXM மாட்யூலின் சிறப்பான தெர்மல் செயல்திறனை விரும்புபவர்களுக்காகவும் பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்டது; இது 15.6 TFLOPS FP32 மற்றும் compute capability 8.0-ஐ வழங்குகிறது. நேரடி A100 SXM4 அமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து, PyTorch அல்லது vLLM டெம்ப்ளேட்டிலிருந்து தொடங்கி, SSH வழியாக எளிதாக இணைந்திடுங்கள்.
A100 SXM4 விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
40 GB
ஆர்க்கிடெக்ச்சர்
NVIDIA Ampere
கம்ப்யூட் திறன் (Compute capability)
8
FP32 கம்ப்யூட்
≈ 15.6 TFLOPS
மெமரி பேண்ட்வித்
≈ 1313 GB/s
பவர் லிமிட்
400 W
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள கணினிகளுக்கான தகவல்கள் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநரால் தெரிவிக்கப்பட்டவை; உண்மையான செயல்திறன் கணினிக்கு ஏற்ப மாறுபடலாம்.
நேரடி A100 SXM4 உள்ளமைவுகள் மற்றும் கட்டணங்கள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
இப்போதே வாடகைக்கு எடுக்கவும்A100 SXM4 கிளவுட் GPU-வில் நீங்கள் எவற்றை இயக்கலாம்
நீண்ட நேரம் இயங்கும் மாடல் பயிற்சிப் பணிகள்
இதன் 400 W பவர் லிமிட் பல மணிநேர BF16 பயிற்சிக்கு மிகவும் ஏற்றது; முதல் epoch முதல் கடைசி வரை clock speed சீராகப் பராமரிக்கப்படுகிறது.
புரொடக்ஷன் நிலை LLM சர்விங்
vLLM அல்லது SGLang மூலம் 16-bit-இல் 13B மாடலையோ அல்லது quantized 30B மாடலையோ ஹோஸ்ட் செய்து, முழுமையான கட்டமைப்புக்கு மாறுவதற்கு முன்பே அதன் throughput-ஐப் பரிசோதியுங்கள்.
Unsloth உடனான Instruction tuning
ஒரு 24 GB கார்டை விட அதிக வரிசை நீளத்துடன் (longer sequences), 7B–13B மாடல்களில் LoRA அல்லது QLoRA-வை இயக்குங்கள்.
ஆராய்ச்சி முடிவுகளை மறுபடியும் உருவாக்குதல்
அதே Ampere கட்டமைப்பு மற்றும் மெமரி அளவில், A100-வகை வன்பொருளில் பெஞ்ச்மார்க் செய்யப்பட்ட ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளைத் துல்லியமாக மறுஉருவாக்கம் செய்யுங்கள்.
A100 SXM4 உங்கள் பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற சரியான GPU-வா?
உங்கள் மாடல் பயிற்சி அல்லது inference பணிகள் சாதாரண வாடிக்கையாளர் GPU மெமரி வரம்பைத் தாண்டி, டேட்டாசென்டர் அளவிலான மெமரி பேண்ட்விட்த் தேவைப்படும்போது 40 GB A100 SXM4-ஐத் தேர்வுசெய்யுங்கள். உங்களின் unquantized மாடல்கள் 40 GB-க்கு மேல் இருந்தால் கூடுதல் VRAM கொண்ட டேட்டாசென்டர் GPU-வை வாடகைக்கு எடுக்கவும்; அல்லது எளிய inference மற்றும் மேம்பாட்டுப் பணிகளுக்கு சிறிய workstation அல்லது நுகர்வோர் கிராபிக்ஸ் கார்டைத் தேர்வுசெய்யுங்கள்.
A100 SXM4 vs ஒத்த கிளவுட் GPU-கள்
| GPU | ஒரு GPU-க்கான VRAM | FP32 கம்ப்யூட் | பவர் லிமிட் | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | விவரங்கள் → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | விவரங்கள் → |
A100 SXM4 கிளவுட் GPU: அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
A100 SXM4 கிளவுட் GPU-வை மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
ஒரு டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுங்கள், நேரடி உள்ளமைவைத் தேர்வுசெய்து SSH அல்லது பிரவுசர் டெர்மினல் மூலம் இணையுங்கள். நீங்கள் GPU-வை நீக்கியதும் கட்டணம் வசூலிப்பது நிறுத்தப்படும்.