Vad kan jag köra i 6 GB VRAM?

Datorseendemodeller, små transformers, LLM:er i 3B-klassen med 4-bit och SD 1.5 i låg upplösning. SDXL, Flux och modeller på 7B+ är mer praktiska på 12 GB eller mer.

RTX A2000 vs GTX 1660 Ti?

Båda har 6 GB. RTX A2000 bygger på Ampere med cirka 11.2 TFLOPS FP32 och BF16-stöd, jämfört med 5.3 TFLOPS på Turing för GTX 1660 Ti, vilket gör den ungefär dubbelt så snabb i FP32.

Är RTX A2000 bra för always-on-tjänster?

För små modeller, ja: dess effektgräns på 70 W gör den till ett smart val för lätta bild- eller text-endpoints som inte behöver en stor GPU.

Hur ansluter jag till min RTX A2000-server hos Cloudj?

Använd SSH med din nyckel, webbläsarterminalen i konsolen eller Ubuntu-skrivbordsmallen för en grafisk session.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Hyr en NVIDIA RTX A2000 GPU med 6 GB VRAM

Hyr RTX A2000 moln-GPU-servrar per timme hos Cloudj: 6 GB VRAM, Ampere-arkitektur och cirka 11.2 TFLOPS FP32 med en effektgräns på 70 W. Det är en kompakt professionell GPU för utvecklare och studerande som behöver CUDA, lättare inferens eller ett GPU-accelererat fjärrskrivbord snarare än en stor minnespool. Välj en PyTorch- eller skrivbordsmall, välj en live-konfiguration och anslut via SSH.

Hyr RTX A2000 Alla GPU:er

Specifikationer för RTX A2000

VRAM per GPU

6 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Beräkningskapacitet

8.6

FP32-prestanda

≈ 11.2 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 247 GB/s

Effektgräns

70 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för RTX A2000

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n RTX A2000

CUDA- och PyTorch-utveckling

Testa kod på Ampere (beräkningskapacitet 8.6) med BF16-stöd, och flytta sedan samma miljö till en större GPU.

Små modeller och datorseende

Kör objektdetektering, OCR, klassificerare och LLM:er i 3B-klassen med 4-bit i 6 GB.

GPU-fjärrskrivbord

Använd Ubuntu-skrivbordsmallen för lättare 3D, videouppspelning eller designverktyg direkt i webbläsaren.

Undervisning och workshops

Ge studenter en riktig Ampere-GPU för notebooks och övningar, med debitering enbart för de timmar som används.

Är RTX A2000 rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj RTX A2000 för resurssnål kodfelsökning, miljökonfiguration och körning av kompakta modeller som ryms i 6 GB VRAM. Om din arbetsbelastning omfattar träning, finjustering eller körning av större okvantiserade modeller, välj en arbetsstations- eller datacenter-GPU med högre minneskapacitet och beräkningskraft.

RTX A2000 jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA RTX A2000	6 GB	≈ 11.2 TFLOPS	70 W
NVIDIA Q RTX 4000	8 GB	≈ 7.7 TFLOPS	125 W	Detaljer →
NVIDIA RTX A4000	16 GB	≈ 20.6 TFLOPS	140 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 4500Ada	24 GB	≈ 38.2 TFLOPS	210 W	Detaljer →
NVIDIA RTX PRO 4000	24 GB	≈ 44.3 TFLOPS	145 W	Detaljer →

RTX A2000 moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr RTX A2000 moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr RTX A2000 Alla GPU:er