Hyr en NVIDIA Q RTX 4000 GPU med 8 GB VRAM
Hyr Q RTX 4000 cloud GPU-servrar per timme hos Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing och cirka 7,7 TFLOPS FP32 i ett energieffektivt 125 W workstation-grafikkort. Perfekt för designers, studenter och utvecklare som behöver en professionell GPU för CAD-visning, enklare rendering, SD 1.5-bilder eller CUDA-tester utan att betala för ett stort kort. Välj en mall, välj en livekonfiguration och anslut via SSH eller ett skrivbord direkt i webbläsaren.
Specifikationer för Q RTX 4000
VRAM per GPU
8 GB
Arkitektur
NVIDIA Turing
Beräkningskapacitet
7.5
FP32-prestanda
≈ 7.7 TFLOPS
Minnesbandbredd
≈ 353 GB/s
Effektgräns
125 W
Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.
Aktuella konfigurationer och priser för Q RTX 4000
Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.
Hyr nuVad du kan köra på moln-GPU:n Q RTX 4000
Fjärrstyrd CAD och 3D-visning
Använd Ubuntu-skrivbordsmallen för att arbeta med modeller och viewports på en professionell Turing-GPU direkt från valfri webbläsare.
Stable Diffusion 1.5
8 GB driver SD 1.5 och lätta SDXL-arbetsflöden i ComfyUI med måttliga upplösningar.
CUDA-utveckling och CI
Kompilera och testa CUDA- eller PyTorch-kod på Turing (compute capability 7.5) innan du skalar upp till större GPU:er.
Inferens för mindre modeller
Kör 3B–7B-språkmodeller i 4-bit via Ollama för demon och interna verktyg.
Är Q RTX 4000 rätt GPU för din arbetsbelastning?
Välj Q RTX 4000 för lättare inferens, rendering och kodutveckling som ryms inom 8 GB VRAM och compute capability 7.5. Välj en större GPU med mer minne och nyare arkitektur för tung modellträning eller storskalig inferens, eller välj en mindre GPU för grundläggande skärmvisning eller minimala beräkningsuppgifter.
Q RTX 4000 jämfört med liknande moln-GPU:er
| GPU | VRAM per GPU | FP32-prestanda | Effektgräns | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | Detaljer → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | Detaljer → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | Detaljer → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | Detaljer → |
Q RTX 4000 moln-GPU: vanliga frågor och svar
Hyr Q RTX 4000 moln-GPU per timme
Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.