RTX 6000D vs H100 PCIE: vilket passar bäst för LLM:er?

Båda har runt 80 GB (84 GB mot 80 GB). RTX 6000D specificeras med mer FP32 (77.6 mot 41 TFLOPS), medan H100 PCIE har högre bandbredd (1760 mot 1222 GB/s), vilket spelar störst roll för avkodning med hög samtidighet.

Vilken programvara kräver Blackwell?

Blackwell har beräkningskapacitet 12.0 och kräver nya CUDA 12.8 eller nyare byggen av PyTorch och inferensmotorer. Mallar hos Cloudj listar sin lägsta CUDA-version och endast kompatibla GPU:er erbjuds.

Hur står sig RTX 6000D jämfört med RTX PRO 6000?

RTX PRO 6000-modellerna specificeras med 96 GB och upp till 119 TFLOPS FP32. RTX 6000D har 84 GB och 77.6 TFLOPS, ett steg nedåt som ändå klarar 80 GB-gränsen.

Vad betalar jag när min RTX 6000D-server är stoppad?

Vid timdebitering debiteras endast lagringsdisken medan servern är stoppad. Radera servern när du inte längre behöver dess data för att stoppa alla kostnader.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Hyr en NVIDIA RTX 6000D GPU med 84 GB VRAM

Hyr RTX 6000D-molnservrar med GPU per timme hos Cloudj: 84 GB VRAM på NVIDIA Blackwell med cirka 77.6 TFLOPS FP32 och 1222 GB/s minnesbandbredd. Den ger minne i 80 GB-klassen till ett arbetsstationskort – perfekt för AI-team och studios som kör LLM:er i 70B-klassen, inferens med lång kontext och tunga generativa pipelines med en effektgräns på 600 W. Starta en vLLM-, ComfyUI- eller Unsloth-mall och anslut via SSH.

Hyr RTX 6000D Alla GPU:er

Specifikationer för RTX 6000D

VRAM per GPU

84 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Beräkningskapacitet

FP32-prestanda

≈ 77.6 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 1222 GB/s

Effektgräns

600 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för RTX 6000D

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n RTX 6000D

70B-modeller med lång kontext

84 GB rymmer en 4-bitars 70B-modell med gott om KV-cache, eller 30B–34B-modeller i 16-bitar.

Stora arbetsflöden för videogenerering

Kör minneskrävande video- och bildmodeller i ComfyUI med full precision utan att avlasta lager.

Finjustering av 30B–70B-modeller

QLoRA på modeller i 70B-klassen och LoRA på modeller i 30B-klassen får plats på en enda Blackwell-GPU.

AI-pipelines med flera modeller

Håll en LLM, en inbäddningsmodell och en bildmodell laddade sida vid sida för agent- eller RAG-prototyper.

Är RTX 6000D rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj RTX 6000D om dina arbetsbelastningar kräver dess rejäla VRAM-kapacitet på 84 GB och funktioner från Blackwell-arkitekturen på ett enskilt arbetsstationskort. Välj en mindre konsument- eller arbetsstations-GPU för lättare inferens för att sänka kostnaderna, eller växla upp till en datacenter-GPU om ditt arbetsflöde kräver högre minnesbandbredd.

RTX 6000D jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA RTX 6000D	84 GB	≈ 77.6 TFLOPS	600 W
NVIDIA RTX PRO 6000 S	96 GB	≈ 93.6 TFLOPS	600 W	Detaljer →
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q	96 GB	≈ 119 TFLOPS	300 W	Detaljer →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS	96 GB	≈ 119 TFLOPS	600 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 6000Ada	48 GB	≈ 81.4 TFLOPS	300 W	Detaljer →

RTX 6000D moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr RTX 6000D moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr RTX 6000D Alla GPU:er