Hoppa till innehåll
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Hyr en NVIDIA RTX 6000Ada GPU med 48 GB VRAM

Hyr RTX 6000Ada moln-GPU-servrar per timme hos Cloudj: 48 GB VRAM, Ada Lovelace och cirka 81.4 TFLOPS FP32 med 764 GB/s minnesbandbredd. Den kombinerar flaggskeppet Adas beräkningskraft med dubbelt så mycket minne som ett RTX 4090 – perfekt för generativ AI, tunga renderingar och kvantiserade 30B–70B LLM:er vid en 300 W effektgräns. Välj en färdig mall för ComfyUI, vLLM eller Unsloth och anslut direkt via SSH.

Specifikationer för RTX 6000Ada

VRAM per GPU

48 GB

Arkitektur

NVIDIA Ada Lovelace

Beräkningskapacitet

8.9

FP32-prestanda

≈ 81.4 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 764 GB/s

Effektgräns

300 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för RTX 6000Ada

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n RTX 6000Ada

70B LLM:er i 4-bitar

48 GB rymmer en 4-bitars 70B-modell med måttlig kontext, eller en modell i 30B-klassen i 8-bitar med gott om minne över.

Flux i full precision och video

Kör Flux i 16-bitar och minneskrävande videoarbetsflöden i ComfyUI helt utan offloading.

Finjustering av 13B–34B-modeller

QLoRA på modeller i 30B-klassen och LoRA på 13B-modeller i BF16 ryms på ett enda kort med Unsloth.

Rendering i produktionskvalitet

81.4 TFLOPS FP32 och 48 GB hanterar komplexa scener, tunga texturer och rendering av slutgiltiga frames.

Är RTX 6000Ada rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj RTX 6000Ada när dina arbetslaster överskrider minnesgränserna för konsument-GPU:er och kräver 48 GB VRAM tillsammans med Ada Lovelace-arkitekturens funktioner. Välj en mindre konsument-GPU för lättare inferens, eller uppgradera till en datacenter-GPU med hög minneskapacitet om dina modeller kräver ännu mer minne eller högre minnesbandbredd än cirka 764 GB/s.

RTX 6000Ada jämfört med liknande moln-GPU:er

GPUVRAM per GPUFP32-prestandaEffektgräns
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WDetaljer →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WDetaljer →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 WDetaljer →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WDetaljer →

RTX 6000Ada moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr RTX 6000Ada moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.