Fungerar moderna ramverk på GTX TITAN X?

Ofta inte direkt ur lådan. Compute capability 5.2 stöds inte längre av många aktuella CUDA- och PyTorch-versioner. Mallarna hos Cloudj listar sin lägsta CUDA-version och visar endast kompatibla GPU:er, så kontrollera mallen innan du beställer.

Vad passar GTX TITAN X för idag?

Äldre kod, FP32-beräkningar och minnestester på 12 GB. För nya AI-projekt kör ett RTX 3060 (12 GB, Ampere, 12 TFLOPS) modern programvara med Tensor Cores och BF16.

GTX TITAN X vs Titan Xp?

Båda har 12 GB. Pascal Titan Xp specificeras med cirka 11,7 TFLOPS och 410 GB/s, jämfört med 6,8 TFLOPS och 239 GB/s för Maxwell TITAN X.

Hur håller jag nere kostnaderna hos Cloudj?

Hyr per timme, pausa servern mellan sessionerna så att enbart diskutrymmet debiteras, och radera den när du är klar.

GPU Cloud · NVIDIA · Maxwell

Hyr en NVIDIA GTX TITAN X GPU med 12 GB VRAM

Hyr GTX TITAN X moln-GPU-servrar per timme hos Cloudj: 12 GB VRAM på NVIDIA Maxwell med cirka 6,8 TFLOPS FP32 och 239 GB/s i bandbredd. Det är det äldsta kortet på vår lista och perfekt för äldre CUDA-kod, FP32-experiment och minnestester för 12 GB där moderna funktioner inte krävs (150 W, compute capability 5.2). Kontrollera mallkompatibiliteten först och anslut sedan smidigt via SSH.

Hyr GTX TITAN X Alla GPU:er

Specifikationer för GTX TITAN X

VRAM per GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Maxwell

Beräkningskapacitet

5.2

FP32-prestanda

≈ 6.8 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 239 GB/s

Effektgräns

150 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för GTX TITAN X

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n GTX TITAN X

Äldre CUDA- och forskningskod

Kör äldre kodbaser anpassade för Maxwell eller tidiga CUDA-verktygskedjor utan att behöva porta dem först.

Minnestester för 12 GB

Testa om en datamängd eller modell ryms i 12 GB innan du uppgraderar till ett snabbare kort.

Kvantiserade 7B-modeller

Kör 7B GGUF-modeller i 4-bitar i llama.cpp-baserade verktyg där versionen stöder Maxwell.

FP32-beräkningsjobb

Kör batchsimuleringar och numeriska skript som enbart kräver ren FP32.

Är GTX TITAN X rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj GTX TITAN X när du behöver 12 GB VRAM för utveckling, kompatibilitet med äldre programvara eller lättare inferens utan att betala för nyare arkitekturer. Välj en mindre GPU om din arbetsbelastning kräver minimalt med minne, eller uppgradera till en nyare, mer kraftfull GPU om du behöver moderna beräkningsfunktioner och högre minnesbandbredd för storskalig träning.

GTX TITAN X jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA GTX TITAN X	12 GB	≈ 6.8 TFLOPS	150 W
NVIDIA Titan Xp	12 GB	≈ 11.7 TFLOPS	160 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Detaljer →

GTX TITAN X moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr GTX TITAN X moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr GTX TITAN X Alla GPU:er