Titan Xp vs GTX 1080 Ti?

Båda bygger på Pascal. Titan Xp listas med 12 GB, cirka 11.7 TFLOPS och 410 GB/s, vilket ger lite mer minne och bandbredd än GTX 1080 Ti med 11 GB och 339 GB/s.

Stöder Titan Xp träning i FP16 eller BF16?

Den saknar Tensor Cores och stöd för BF16, så blandad precision ger liten fördel. Träna i FP32, eller välj ett kort i RTX-serien för moderna träningsmetoder.

Fungerar aktuella mallar på Pascal?

Vissa gör det, andra inte: beräkningskapacitet 6.1 stöds inte längre av vissa nyare versioner. Mallarna på Cloudj anger sin lägsta CUDA-version och erbjuder endast kompatibla GPU:er, så kontrollera mallen innan du beställer.

Hur debiteras Titan Xp på Cloudj?

Per timme medan den körs, från ditt kontosaldo, med möjlighet till månads- eller årscykler. Stoppade timservrar betalar endast för disk.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Hyr en NVIDIA Titan Xp GPU med 12 GB VRAM

Hyr Titan Xp GPU-molnservrar per timme på Cloudj: 12 GB VRAM, NVIDIA Pascal och cirka 11.7 TFLOPS FP32 med 410 GB/s minnesbandbredd. Det är det snabbaste konsumentkortet med Pascal i vårt utbud, perfekt för hobbyanvändare och forskare som kör FP32-beräkningar, kvantiserade 7B–13B LLM:er och SD 1.5 vid en effektgräns på 160 W. Verifiera Pascal-stöd i mallen och anslut sedan via SSH.

Hyr Titan Xp Alla GPU:er

Specifikationer för Titan Xp

VRAM per GPU

12 GB

Arkitektur

NVIDIA Pascal

Beräkningskapacitet

6.1

FP32-prestanda

≈ 11.7 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 410 GB/s

Effektgräns

160 W

Värden som rapporterats av infrastrukturleverantören för nu listade maskiner; faktisk prestanda kan variera mellan olika maskiner.

Aktuella konfigurationer och priser för Titan Xp

Aktuellt lager och priser i realtid, uppdateras kontinuerligt. Det slutgiltiga priset bekräftas före beställning.

Hyr nu

Vad du kan köra på moln-GPU:n Titan Xp

Kvantiserade 7B–13B LLM:er

12 GB driver 8-bitars 7B- eller 4-bitars 13B-modeller i Ollama, och 410 GB/s håller genereringen användbar.

FP32-träning och forskning

11.7 TFLOPS FP32 hanterar klassisk djupinlärning och forskningskod som körs i full precision.

Arbetsflöden för SD 1.5

Kör Stable Diffusion 1.5 och grundläggande ComfyUI-grafer; SDXL fungerar med minnesbesparande inställningar.

Reproducera äldre forskningsartiklar

Kör om baslinjer från Pascal-eran på den hårdvaruklass som de ursprungligen tränades på.

Är Titan Xp rätt GPU för din arbetsbelastning?

Välj Titan Xp för kostnadsmedveten utveckling, kompatibilitetstestning av äldre CUDA eller lätta inferensuppgifter som kräver upp till 12 GB VRAM. Välj en nyare eller större GPU om din arbetsbelastning kräver moderna Tensor Cores eller mer minneskapacitet, eller välj ett mindre konsumentkort för enklare skärm- och beräkningsskript.

Titan Xp jämfört med liknande moln-GPU:er

GPU	VRAM per GPU	FP32-prestanda	Effektgräns
NVIDIA Titan Xp	12 GB	≈ 11.7 TFLOPS	160 W
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Detaljer →
NVIDIA GTX 1650	4 GB	≈ undefined TFLOPS	W	Detaljer →

Titan Xp moln-GPU: vanliga frågor och svar

Hyr Titan Xp moln-GPU per timme

Välj en mall, välj en aktuell konfiguration och anslut via SSH eller webbläsarterminalen. Debiteringen upphör när du tar bort din GPU.

Hyr Titan Xp Alla GPU:er