Kalo te përmbajtja
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Merr me qira GPU NVIDIA RTX 4080 me 16 GB VRAM

Merrni me qira serverë cloud GPU RTX 4080 me orë në Cloudj: 16 GB VRAM në arkitekturën Ada Lovelace me rreth 48.6 TFLOPS FP32 dhe 576 GB/s gjerësi brezi të memories. Me një kufi energjie prej 285 W, është një kartë 16 GB me fuqi të lartë përpunuese për krijuesit dhe zhvilluesit e AI që ekzekutojnë SDXL, Flux të kuantizuar, modele LLM 14B dhe renderim me GPU që kërkojnë më shumë shpejtësi sesa memorie. Zgjidhni një shabllon ComfyUI, Ollama ose PyTorch dhe lidhuni përmes SSH.

Specifikimet e RTX 4080

VRAM për GPU

16 GB

Arkitektura

NVIDIA Ada Lovelace

Aftësia llogaritëse (Compute capability)

8.9

Llogaritje FP32

≈ 48.6 TFLOPS

Gjerësia e bandës së memories

≈ 576 GB/s

Kufiri i konsumit të energjisë

285 W

Vlerat raportohen nga ofruesi i infrastrukturës për makinat aktualisht të listuara; performanca reale ndryshon sipas makinës.

Konfigurimet live të RTX 4080 dhe çmimet

Gjendja dhe çmimet në kohë reale, të përditësuara vazhdimisht. Çmimi përfundimtar konfirmohet para porosisë tuaj.

Merr me qira tani

Çfarë mund të ekzekutoni në GPU-në cloud RTX 4080

Gjenerim i shpejtë imazhesh

48.6 TFLOPS FP32 mundëson ekzekutim të shpejtë të SDXL dhe Flux FP8 në ComfyUI.

Path tracing me GPU

Hardueri Ada RT dhe shpejtësia e lartë FP32 përshpejtojnë renderimet përfundimtare për skena deri në 16 GB.

Modele 14B në 4-bit

Ekzekutoni modele LLM 14B në 4-bit ose 8B në 8-bit për biseda dhe agjentë inteligjentë.

Fine-tuning për LoRA difuzioni

Trajnoni LoRA për SDXL dhe Flux me të dhënat tuaja në pak seanca me orë.

A është RTX 4080 GPU-ja e duhur për ngarkesën tuaj të punës?

RTX 4080 është zgjedhja e duhur për zhvilluesit që kërkojnë kapacitetin llogaritës 8.9 të Ada Lovelace dhe 16 GB VRAM për inferencë, modele difuzioni dhe prototipizim. Zgjidhni një GPU konsumatori më të vogël për skripte bazë me kërkesa më të ulëta memorieje, ose kaloni në një GPU konsumatori, workstation apo qendre të dhënash me më shumë VRAM nëse peshat e modelit tuaj tejkalojnë 16 GB.

RTX 4080 kundrejt GPU-ve të ngjashme cloud

GPUVRAM për GPULlogaritje FP32Kufiri i konsumit të energjisë
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 4080S16 GB≈ 50.9 TFLOPS320 WDetaje →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WDetaje →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WDetaje →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WDetaje →

GPU cloud RTX 4080: pyetjet më të shpeshta

Merrni me qira GPU-në cloud RTX 4080 me orë

Zgjidhni një shabllon, zgjidhni një konfigurim live dhe lidhuni përmes SSH ose terminalit të shfletuesit. Faturimi ndërpritet kur fshini GPU-në.