Kalo te përmbajtja
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Merrni me qira GPU NVIDIA Q RTX 4000 me 8 GB VRAM

Merrni me qira serverë cloud me GPU Q RTX 4000 me pagesë me orë në Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing dhe rreth 7.7 TFLOPS FP32 në një kartë grafike efikase workstation 125 W. Është zgjidhja ideale për dizajnerë, studentë dhe zhvillues që kërkojnë një GPU profesionale për shikim CAD, renderim të lehtë, imazhe SD 1.5 ose testime CUDA pa paguar për një kartë të madhe. Zgjidhni një shabllon, përzgjidhni konfigurimin në kohë reale dhe lidhuni përmes SSH ose desktopit në shfletues.

Specifikimet e Q RTX 4000

VRAM për GPU

8 GB

Arkitektura

NVIDIA Turing

Aftësia llogaritëse (Compute capability)

7.5

Llogaritje FP32

≈ 7.7 TFLOPS

Gjerësia e bandës së memories

≈ 353 GB/s

Kufiri i konsumit të energjisë

125 W

Vlerat raportohen nga ofruesi i infrastrukturës për makinat aktualisht të listuara; performanca reale ndryshon sipas makinës.

Konfigurimet live të Q RTX 4000 dhe çmimet

Gjendja dhe çmimet në kohë reale, të përditësuara vazhdimisht. Çmimi përfundimtar konfirmohet para porosisë tuaj.

Merr me qira tani

Çfarë mund të ekzekutoni në GPU-në cloud Q RTX 4000

Shikim CAD dhe 3D në distancë

Përdorni shabllonin e desktopit Ubuntu për të punuar me modele dhe dritare shikimi (viewports) në një GPU profesionale Turing drejtpërdrejt nga çdo shfletues.

Stable Diffusion 1.5

8 GB përballojnë pa problem SD 1.5 dhe procese të lehta SDXL në ComfyUI me rezolucione modeste.

Zhvillim kodi CUDA dhe CI

Kompiloni dhe testoni kodin CUDA ose PyTorch në arkitekturën Turing (compute capability 7.5) përpara se të kaloni në GPU më të mëdha.

Inferencë e modeleve të vegjël

Drejtoni modele gjuhësore 3B–7B në 4-bit përmes Ollama për prezantime demo dhe mjete të brendshme pune.

A është Q RTX 4000 GPU-ja e duhur për ngarkesën tuaj të punës?

Zgjidhni Q RTX 4000 për inferencë të lehtë, renderim dhe zhvillim kodi që përshtaten brenda 8 GB VRAM dhe compute capability 7.5. Përzgjidhni një GPU më të madhe me më shumë memorie dhe arkitekturë më të re për trajnim kompleks modelesh ose inferencë në shkallë të gjerë, ose zgjidhni një GPU më të vogël për shfaqje bazë grafike dhe detyra minimale llogaritëse.

Q RTX 4000 kundrejt GPU-ve të ngjashme cloud

GPUVRAM për GPULlogaritje FP32Kufiri i konsumit të energjisë
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WDetaje →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WDetaje →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WDetaje →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WDetaje →

GPU cloud Q RTX 4000: pyetjet më të shpeshta

Merrni me qira GPU-në cloud Q RTX 4000 me orë

Zgjidhni një shabllon, zgjidhni një konfigurim live dhe lidhuni përmes SSH ose terminalit të shfletuesit. Faturimi ndërpritet kur fshini GPU-në.