Kalo te përmbajtja
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Merrni me qira GPU NVIDIA H100 PCIE me 80 GB VRAM

Merrni me qira GPU H100 PCIE me orë në Cloudj: 80 GB VRAM në NVIDIA Hopper, rreth 41 TFLOPS FP32 dhe brez kalimi të memories prej 1760 GB/s për trajnim dhe inferencë LLM. Është pika hyrëse në Hopper për ekipet e AI që kërkojnë 80 GB në një kartë të vetme me kufi konsumi prej 350 W. Zgjidhni një shabllon PyTorch, vLLM ose Unsloth, konfirmoni një konfigurim aktiv H100 PCIE dhe lidhuni përmes SSH.

Specifikimet e H100 PCIE

VRAM për GPU

80 GB

Arkitektura

NVIDIA Hopper

Aftësia llogaritëse (Compute capability)

9

Llogaritje FP32

≈ 41 TFLOPS

Gjerësia e bandës së memories

≈ 1760 GB/s

Kufiri i konsumit të energjisë

350 W

Vlerat raportohen nga ofruesi i infrastrukturës për makinat aktualisht të listuara; performanca reale ndryshon sipas makinës.

Konfigurimet live të H100 PCIE dhe çmimet

Gjendja dhe çmimet në kohë reale, të përditësuara vazhdimisht. Çmimi përfundimtar konfirmohet para porosisë tuaj.

Merr me qira tani

Çfarë mund të ekzekutoni në GPU-në cloud H100 PCIE

Fine-tuning i modeleve 13B–34B

80 GB mjaftojnë për LoRA në modelet e klasës 30B në BF16 dhe QLoRA në modelet e klasës 70B me Unsloth.

Ofrimi i modeleve të kuantizuara 70B

Hostoni një model 70B 4-bit me vLLM ose SGLang në një GPU të vetme, duke shmangur ndarjen (sharding) në shumë GPU gjatë krijimit të prototipit.

Trajnim me saktësi të përzier (mixed-precision)

Trajnoni modele transformer dhe difuzioni nga e para ose vazhdoni para-trajnimin në Hopper me aftësi llogaritëse 9.0.

Kërkim për modelet e videove dhe imazheve

Ekzekutoni modele të mëdha difuzioni dhe gjenerimi video në ComfyUI që kërkojnë më shumë memorie se çdo kartë e zakonshme konsumatori.

A është H100 PCIE GPU-ja e duhur për ngarkesën tuaj të punës?

Zgjidhni H100 PCIE kur ngarkesat tuaja të punës kërkojnë 80 GB VRAM, brez kalimi memorie të nivelit datacenter dhe veçoritë e arkitekturës Hopper me aftësi llogaritëse 9.0. Për inferencë më të lehtë ose modele më të vogla, një GPU për workstation ose konsumatorë me më pak VRAM është më ekonomike, ndërsa kërkesat ekstreme për rendiment mund të kërkojnë variantin datacenter të bazuar në SXM.

H100 PCIE kundrejt GPU-ve të ngjashme cloud

GPUVRAM për GPULlogaritje FP32Kufiri i konsumit të energjisë
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WDetaje →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WDetaje →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WDetaje →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WDetaje →

GPU cloud H100 PCIE: pyetjet më të shpeshta

Merrni me qira GPU-në cloud H100 PCIE me orë

Zgjidhni një shabllon, zgjidhni një konfigurim live dhe lidhuni përmes SSH ose terminalit të shfletuesit. Faturimi ndërpritet kur fshini GPU-në.