Kalo te përmbajtja
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Merrni me qira GPU NVIDIA GTX 1080 me 8 GB VRAM

Merrni me qira serverë cloud GPU me GTX 1080 me orë në Cloudj: 8 GB VRAM në NVIDIA Pascal me rreth 7.8 TFLOPS FP32 dhe konsum modest energjie prej 130 W. Është një GPU e thjeshtë dhe pa të papritura për detyra universitare, projekte të vjetra CUDA dhe punë të vogla inference kur ju nevojitet thjesht një GPU funksionale përmes SSH. Kontrolloni kërkesat për CUDA të shabllonit, zgjidhni një GTX 1080 aktive dhe filloni punën menjëherë.

Specifikimet e GTX 1080

VRAM për GPU

8 GB

Arkitektura

NVIDIA Pascal

Aftësia llogaritëse (Compute capability)

6.1

Llogaritje FP32

≈ 7.8 TFLOPS

Gjerësia e bandës së memories

≈ 227 GB/s

Kufiri i konsumit të energjisë

130 W

Vlerat raportohen nga ofruesi i infrastrukturës për makinat aktualisht të listuara; performanca reale ndryshon sipas makinës.

Konfigurimet live të GTX 1080 dhe çmimet

Gjendja dhe çmimet në kohë reale, të përditësuara vazhdimisht. Çmimi përfundimtar konfirmohet para porosisë tuaj.

Merr me qira tani

Çfarë mund të ekzekutoni në GPU-në cloud GTX 1080

Projekte të vjetra CUDA

Rikompiloni dhe ekzekutoni kod më të vjetër CUDA ose OpenCL të shkruar dhe përshtatur për GPU-të Pascal.

Detyra universitare

Ekzekutoni detyrat në PyTorch ose TensorFlow në një GPU të dedikuar në vend të një kompjuteri të përbashkët laboratori.

Testime të lehta për LLM

Provoni modele 3B–7B në 4-bit me Ollama për të testuar prompt-et dhe integrimet.

Përpunim imazhesh në seri

Ndryshoni përmasat, aplikoni filtra ose ekzekutoni modele klasike vision mbi grupe imazhesh me përshpejtim nga GPU.

A është GTX 1080 GPU-ja e duhur për ngarkesën tuaj të punës?

Zgjidhni GTX 1080 për prototipizim, mësim dhe ngarkesa të lehta pune që përshtaten brenda 8 GB VRAM dhe nuk kërkojnë bërthama moderne tensor. Zgjidhni një GPU më të re ose më të madhe nëse ngarkesa juaj kërkon më shumë se 8 GB memorie, përshpejtim nativ me saktësi të përzier (mixed-precision), ose brez më të lartë transmetimi të memories.

GTX 1080 kundrejt GPU-ve të ngjashme cloud

GPUVRAM për GPULlogaritje FP32Kufiri i konsumit të energjisë
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 WDetaje →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 WDetaje →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WDetaje →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 WDetaje →

GPU cloud GTX 1080: pyetjet më të shpeshta

Merrni me qira GPU-në cloud GTX 1080 me orë

Zgjidhni një shabllon, zgjidhni një konfigurim live dhe lidhuni përmes SSH ose terminalit të shfletuesit. Faturimi ndërpritet kur fshini GPU-në.