Подходит ли Tesla P40 для запуска больших языковых моделей?

Объём памяти 24 GB VRAM позволяет Tesla P40 размещать в памяти квантованные языковые модели среднего размера с помощью таких шаблонов, как Ollama. Однако из-за пропускной способности памяти около 257 GB/s и архитектуры Pascal прошлого поколения генерация токенов будет медленнее, чем на более новых серверных GPU.

Какой программной совместимости ожидать от compute capability 6.1?

Compute capability 6.1 поддерживает стандартные вычисления одинарной точности на уровне около 9.4 TFLOPS, что хорошо подходит для базовых шаблонов PyTorch/CUDA. При этом некоторые современные библиотеки машинного обучения или функции, требующие новых аппаратных инструкций, могут не работать на архитектуре Pascal.

Как подключиться и настроить инстанс с Tesla P40 в Cloudj?

Вы можете развернуть инстанс с помощью готовых шаблонов для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama или ComfyUI. Прямой доступ по SSH уже включён, поэтому вы сможете управлять файлами и настраивать окружение прямо из своего терминала.

Как устроена оплата при аренде Tesla P40?

Для инстансов в Cloudj действует почасовая тарификация, поэтому вы платите только за то время, пока ваш серверный GPU-инстанс активен.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Почасовая аренда GPU NVIDIA Tesla P40

NVIDIA Tesla P40 — это GPU для дата-центров на архитектуре Pascal, оснащённый 24 GB VRAM и поддерживающий вычислительную способность (compute capability) 6.1. Он обеспечивает около 9.4 TFLOPS в вычислениях одинарной точности и пропускную способность памяти около 257 GB/s при теплопакете 250 W. В Cloudj вы можете арендовать этот GPU с почасовой оплатой, доступом по SSH и готовыми шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI.

Арендовать Tesla P40 Все GPU

Характеристики

VRAM на GPU

24 GB

Архитектура

NVIDIA Pascal

Вычислительная способность

6.1

Производительность FP32

≈ 9.4 TFLOPS

Пропускная способность памяти

≈ 257 GB/s

Лимит мощности

250 W

Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.

Доступные конфигурации

Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.

Арендовать

Для каких задач подходит Tesla P40

Инференс квантованных LLM

Запускайте локальные языковые модели, требующие до 24 GB памяти, с помощью готовых шаблонов, таких как Ollama или vLLM.

Пайплайны генерации изображений

Разворачивайте рабочие процессы в ComfyUI, которым важен большой объём VRAM для одновременной загрузки нескольких чекпоинтов и моделей ControlNet.

Разработка под классические версии CUDA

Создавайте, тестируйте и поддерживайте приложения на PyTorch/CUDA, ориентированные на архитектуру Pascal и compute capability 6.1.

Пакетная обработка, требовательная к памяти

Выполняйте задачи дата-центра, где размещение больших наборов данных в 24 GB VRAM важнее чистой скорости вычислений.

Подойдёт ли вам этот GPU?

Выбирайте Tesla P40, если ваше главное требование — 24 GB VRAM для требовательного к памяти инференса или задач разработки, где достаточно возможностей архитектуры Pascal. Если же вам нужна более высокая пропускная способность памяти и современное тензорное ускорение для ресурсоёмкого обучения, обратите внимание на более новые или мощные GPU, а для задач с небольшим потреблением памяти подойдут младшие модели.

Сравнение с аналогичными GPU

GPU	VRAM на GPU	Производительность FP32	Лимит мощности
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W	Подробнее →
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	Подробнее →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Подробнее →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Подробнее →

Часто задаваемые вопросы

Почасовая аренда Tesla P40

Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.

Арендовать Tesla P40 Все GPU