Sari la conținut
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Închiriază GPU NVIDIA RTX 5080 cu 16 GB VRAM

Închiriază servere GPU cloud cu RTX 5080 cu plată pe oră pe Cloudj: 16 GB VRAM, NVIDIA Blackwell și aproximativ 53.4 TFLOPS FP32 cu lățime de bandă a memoriei de 782 GB/s. Este cea mai rapidă placă de 16 GB din oferta noastră, creată pentru designeri și dezvoltatori care doresc generare rapidă în SDXL și Flux FP8, LLM-uri de 14B cu răspuns prompt și randare rapidă la o limită de consum de 360 W. Alege un template cu CUDA 12.8+ și conectează-te prin SSH.

Specificații RTX 5080

VRAM per GPU

16 GB

Arhitectură

NVIDIA Blackwell

Capacitate de calcul (Compute Capability)

12

Performanță FP32

≈ 53.4 TFLOPS

Lățime de bandă memorie

≈ 782 GB/s

Limită de putere (TDP)

360 W

Valori raportate de furnizorul de infrastructură pentru serverele listate în prezent; performanța reală poate varia în funcție de mașină.

Configurații și prețuri live pentru RTX 5080

Stoc și prețuri în timp real, actualizate constant. Prețul final este confirmat înainte de finalizarea comenzii.

Închiriază acum

Ce poți rula pe GPU-ul cloud RTX 5080

Flux FP8 și SDXL rapide

Performanța de 53.4 TFLOPS FP32 asigură iterații rapide pentru fluxurile de generare de imagini de 16 GB în ComfyUI.

Inferență rapidă pentru modele 8B–14B

Lățimea de bandă de 782 GB/s oferă o generare fluidă de tokeni pentru modelele cuantizate de 8B–14B.

Randare cadre și animații

Hardware-ul RT Blackwell accelerează Blender și alte motoare de randare CUDA.

Antrenare LoRA pentru imagini

Antrenează rapid LoRA-uri pentru SDXL și Flux în BF16.

Este RTX 5080 GPU-ul potrivit pentru sarcinile tale de lucru?

Alege RTX 5080 dacă ai nevoie de arhitectura Blackwell cu compute capability 12.0 și lățime de bandă ridicată a memoriei pentru sarcini de lucru care se încadrează în 16 GB VRAM. Optează pentru un GPU mai mare de tip workstation sau datacenter dacă modelele tale depășesc 16 GB, sau alege un GPU consumer mai mic pentru prototipare de bază cu cerințe de calcul reduse.

RTX 5080 vs GPU-uri cloud similare

GPUVRAM per GPUPerformanță FP32Limită de putere (TDP)
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 W
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 WDetalii →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WDetalii →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WDetalii →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WDetalii →

GPU cloud RTX 5080: întrebări frecvente

Închiriază GPU-ul cloud RTX 5080 cu plata pe oră

Alege un șablon, selectează o configurație live și conectează-te prin SSH sau terminalul din browser. Facturarea se oprește când ștergi GPU-ul.