A Tesla P40 é adequada para executar grandes modelos de linguagem?

A capacidade de 24 GB de VRAM permite que a Tesla P40 armazene na memória modelos de linguagem quantizados de tamanho moderado usando modelos como o Ollama. No entanto, como sua largura de banda de memória é de cerca de 257 GB/s e ela utiliza a arquitetura Pascal mais antiga, a geração de tokens será mais lenta do que em GPUs de datacenter mais recentes.

Qual compatibilidade de software devo esperar com a capacidade de computação 6.1?

A capacidade de computação 6.1 suporta cargas de trabalho padrão de precisão simples a cerca de 9.4 TFLOPS, o que funciona bem com modelos gerais de PyTorch/CUDA. Algumas bibliotecas ou recursos modernos de aprendizado de máquina que exigem instruções de hardware mais recentes podem não funcionar na arquitetura Pascal.

Como faço para me conectar e configurar minha instância Tesla P40 na Cloudj?

Você pode implantar a instância usando modelos prontos para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ou ComfyUI. O acesso direto via SSH está incluído para que você possa gerenciar arquivos e ambientes personalizados pelo seu terminal.

Como funciona o faturamento para o aluguel da Tesla P40?

As instâncias na Cloudj utilizam faturamento por hora, permitindo que você pague apenas pelo período em que sua instância de GPU de datacenter estiver ativa.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Alugue GPU NVIDIA Tesla P40 por hora

A NVIDIA Tesla P40 é uma GPU de datacenter com arquitetura Pascal, equipada com 24 GB de VRAM e capacidade de computação 6.1. Ela fornece cerca de 9.4 TFLOPS de computação de precisão simples e cerca de 257 GB/s de largura de banda de memória dentro de um envelope térmico de 250 W. Na Cloudj, você pode alugar esta GPU com faturamento por hora, acesso SSH e modelos pré-configurados para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.

Alugar Tesla P40 Todas as GPUs

Especificações

VRAM por GPU

24 GB

Arquitetura

NVIDIA Pascal

Capacidade de computação

6.1

Computação FP32

≈ 9.4 TFLOPS

Largura de banda da memória

≈ 257 GB/s

Limite de energia

250 W

Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.

Configurações disponíveis

Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.

Alugar agora

Para que a Tesla P40 é ideal

Inferência de LLM quantizado

Execute modelos de linguagem locais que exigem até 24 GB de memória usando modelos prontos como Ollama ou vLLM.

Fluxos de trabalho de geração de imagens

Hospede pipelines do ComfyUI que se beneficiam da ampla capacidade de VRAM para carregar múltiplos checkpoints e ControlNets.

Desenvolvimento CUDA legado

Crie, teste e mantenha aplicações PyTorch/CUDA voltadas para a arquitetura Pascal e capacidade de computação 6.1.

Processamento em lote limitado por memória

Execute cargas de trabalho de datacenter que priorizam alocar grandes conjuntos de dados em 24 GB de VRAM em vez de velocidade bruta de computação.

É a GPU certa para você?

Escolha a Tesla P40 se o seu requisito principal for 24 GB de VRAM para tarefas de inferência ou desenvolvimento que consomem muita memória, onde a computação Pascal mais antiga seja suficiente. Opte por uma GPU mais recente ou maior se precisar de maior largura de banda de memória ou aceleração de tensores moderna para treinamento pesado, ou uma GPU menor se a sua carga de trabalho usar pouca memória.

Compare com GPUs similares

GPU	VRAM por GPU	Computação FP32	Limite de energia
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W	Detalhes →
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	Detalhes →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Detalhes →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Detalhes →

Perguntas frequentes

Alugue a Tesla P40 por hora

Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.

Alugar Tesla P40 Todas as GPUs