A RTX PRO 4000 é adequada para inferência e ajuste fino de LLM?

Sim, seus 24 GB de VRAM e cerca de 529 GB/s de largura de banda de memória a tornam capaz de executar inferência e ajuste fino com LoRA em modelos de linguagem de pequeno a médio porte. Para treinamento de parâmetros completos de modelos grandes, recomenda-se uma GPU com mais VRAM.

Quais modelos de software estão disponíveis para esta GPU na Cloudj?

Você pode iniciar a RTX PRO 4000 com modelos pré-configurados, incluindo PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI. O acesso SSH completo está incluído para que você possa personalizar seu ambiente e instalar dependências adicionais.

Como esta GPU de estação de trabalho Blackwell se compara a opções menores ou maiores?

Com capacidade de computação CUDA 12.0, 24 GB de VRAM e cerca de 44.3 TFLOPS de computação de precisão simples a 145 W, ela oferece suporte a arquitetura moderna e mais memória do que placas de entrada. GPUs maiores de estação de trabalho ou de datacenter fornecem maior capacidade de memória e largura de banda para cargas de trabalho paralelas mais pesadas.

Como funciona o faturamento para a RTX PRO 4000?

As instâncias na Cloudj usam faturamento por hora, permitindo que você pague apenas pelo tempo em que sua GPU de estação de trabalho estiver ativa.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Alugue GPU NVIDIA RTX PRO 4000 por hora

A NVIDIA RTX PRO 4000 é uma GPU de estação de trabalho com arquitetura Blackwell disponível na Cloudj com 24 GB de VRAM e capacidade de computação CUDA 12.0. Ela entrega cerca de 44.3 TFLOPS de computação em precisão simples e cerca de 529 GB/s de largura de banda de memória, operando com um TDP de 145 W. Você pode implantá-la com faturamento por hora, acesso SSH completo e modelos prontos para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.

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Especificações

VRAM por GPU

24 GB

Arquitetura

NVIDIA Blackwell

Capacidade de computação

Computação FP32

≈ 44.3 TFLOPS

Largura de banda da memória

≈ 529 GB/s

Limite de energia

145 W

Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.

Configurações disponíveis

Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.

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Para que a RTX PRO 4000 é ideal

Inferência de LLM local

Execute modelos de linguagem quantizados ou de médio porte usando Ollama ou vLLM dentro da capacidade de memória de 24 GB.

Fluxos de trabalho de mídia generativa

Execute pipelines de geração de imagem e vídeo no ComfyUI sem atingir os limites de memória comuns em placas menores.

Prototipagem e ajuste de modelos

Desenvolva e faça o ajuste fino de modelos de aprendizado profundo em PyTorch/CUDA aproveitando a capacidade de computação Blackwell 12.0.

Renderização e computação de estação de trabalho

Lide com cargas de trabalho profissionais de gráficos, simulação e renderização que se beneficiam de drivers de estação de trabalho e cerca de 529 GB/s de largura de banda de memória.

É a GPU certa para você?

Escolha a RTX PRO 4000 se você precisa de uma placa de estação de trabalho Blackwell moderna com 24 GB de VRAM para desenvolvimento, renderização ou cargas de trabalho moderadas de AI. Opte por uma GPU menor para inferência leve e testes básicos, ou passe para uma GPU de datacenter maior se os seus pipelines de treinamento exigirem mais capacidade de memória ou maior largura de banda de memória.

Compare com GPUs similares

GPU	VRAM por GPU	Computação FP32	Limite de energia
NVIDIA RTX PRO 4000	24 GB	≈ 44.3 TFLOPS	145 W
NVIDIA RTX 4500Ada	24 GB	≈ 38.2 TFLOPS	210 W	Detalhes →
NVIDIA RTX A4000	16 GB	≈ 20.6 TFLOPS	140 W	Detalhes →
NVIDIA Q RTX 4000	8 GB	≈ 7.7 TFLOPS	125 W	Detalhes →
NVIDIA RTX A2000	6 GB	≈ 11.2 TFLOPS	70 W	Detalhes →

Perguntas frequentes

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Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.

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