A RTX 3090 Ti é adequada para inferência de LLM e geração de imagens?

Sim, seus 24 GB de VRAM e cerca de 865 GB/s de largura de banda de memória a tornam muito adequada para hospedar modelos de linguagem de médio porte ou quantizados e executar fluxos de trabalho de geração de imagens. Você pode iniciar modelos pré-configurados para vLLM, Ollama ou ComfyUI para começar imediatamente.

Como a RTX 3090 Ti se compara a GPUs de consumo ou workstation mais recentes?

Como uma GPU de consumo da geração Ampere com capacidade de computação 8.6, ela oferece a mesma capacidade de 24 GB de VRAM que placas de consumo topo de linha mais recentes, embora arquiteturas mais novas geralmente forneçam maior taxa de transferência de computação e eficiência energética do que seu projeto de 450 W. Se a sua carga de trabalho for estritamente limitada por memória e couber em 24 GB, ela continua sendo uma opção capaz.

Como me conecto à minha instância RTX 3090 Ti na Cloudj?

Assim que sua instância estiver em execução, você pode se conectar diretamente via SSH para ter controle total por linha de comando. Você também pode implantar modelos prontos para PyTorch com CUDA, vLLM, Ollama ou ComfyUI.

Como funciona o faturamento para alugar esta GPU?

As instâncias na Cloudj utilizam faturamento por hora, permitindo que você pague apenas pelo tempo em que seu ambiente RTX 3090 Ti estiver ativo.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Alugue GPU NVIDIA RTX 3090 Ti por hora

A NVIDIA RTX 3090 Ti é uma GPU de consumo com arquitetura Ampere, equipada com 24 GB de VRAM e um consumo térmico (TDP) de 450 W. Ela entrega cerca de 36.4 TFLOPS de computação em precisão simples e aproximadamente 865 GB/s de largura de banda de memória, com suporte a capacidade de computação CUDA 8.6. Na Cloudj, você pode alugar esse hardware com faturamento por hora, acesso direto via SSH e modelos de software pré-configurados.

Alugar RTX 3090 Ti Todas as GPUs

Especificações

VRAM por GPU

24 GB

Arquitetura

NVIDIA Ampere

Capacidade de computação

8.6

Computação FP32

≈ 36.4 TFLOPS

Largura de banda da memória

≈ 865 GB/s

Limite de energia

450 W

Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.

Configurações disponíveis

Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.

Alugar agora

Para que a RTX 3090 Ti é ideal

Inferência local de LLM

Execute modelos de linguagem quantizados que cabem confortavelmente nos 24 GB de VRAM usando modelos prontos de vLLM ou Ollama.

Fluxos de trabalho de geração de imagens

Execute pipelines de difusão complexos e grafos de nós personalizados com o modelo ComfyUI, utilizando cerca de 865 GB/s de largura de banda de memória.

Prototipagem de Deep Learning

Desenvolva e teste redes neurais em PyTorch com capacidade de computação CUDA 8.6 e cerca de 36.4 TFLOPS de computação em precisão simples.

Ajuste fino com LoRA

Treine adaptadores leves e faça o ajuste fino de modelos de visão ou texto de médio porte sem ultrapassar o limite de 24 GB de memória.

É a GPU certa para você?

A RTX 3090 Ti é uma escolha prática para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de 24 GB de VRAM em uma placa de consumo Ampere para inferência ou tarefas de treinamento moderadas. Escolha uma GPU com menos memória se você executar apenas modelos pequenos, ou opte por uma GPU de workstation ou datacenter se suas cargas de trabalho exigirem mais de 24 GB de VRAM ou recursos de arquiteturas mais recentes.

Compare com GPUs similares

GPU	VRAM por GPU	Computação FP32	Limite de energia
NVIDIA RTX 3090 Ti	24 GB	≈ 36.4 TFLOPS	450 W
NVIDIA RTX 4090	24 GB	≈ 81.4 TFLOPS	450 W	Detalhes →
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W	Detalhes →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Detalhes →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Detalhes →

Perguntas frequentes

Alugue a RTX 3090 Ti por hora

Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.

Alugar RTX 3090 Ti Todas as GPUs