A NVIDIA L40S é adequada para inferência e ajuste fino de LLM?

Sim, com 45 GB de VRAM e capacidade de computação CUDA 8.9, a L40S é ideal para servir modelos de linguagem de médio a grande porte e executar ajustes finos eficientes em parâmetros. Você pode iniciar instâncias com modelos pré-configurados de vLLM, Ollama ou PyTorch/CUDA.

Como a L40S se compara a GPUs de uso doméstico ou GPUs maiores de datacenter?

A L40S oferece mais VRAM do que as placas Ada Lovelace de uso doméstico convencionais, sendo capaz de armazenar pesos de modelos maiores sem precisar de offloading. No entanto, ela tem menor largura de banda de memória do que GPUs de datacenter voltadas exclusivamente para computação de alta memória, que são preferíveis para tarefas massivas de treinamento limitadas por memória.

Como me conecto e configuro minha instância L40S na Cloudj?

Você recebe acesso SSH completo ao seu ambiente assim que a instância é inicializada. Você também pode selecionar modelos prontos, incluindo PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM e Ollama, para começar a trabalhar imediatamente.

Como funciona o faturamento para a L40S?

A Cloudj utiliza faturamento por hora para todos os aluguéis da L40S. Você paga apenas pelo tempo em que sua instância estiver alocada.

GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Alugue GPU NVIDIA L40S por hora

A NVIDIA L40S é uma GPU de datacenter com arquitetura Ada Lovelace disponível para aluguel em nuvem na Cloudj. Ela oferece 45 GB de VRAM, cerca de 73.3 TFLOPS de computação em precisão simples e largura de banda de memória de aproximadamente 626 GB/s com consumo energético de 350 W. Com suporte à capacidade de computação CUDA 8.9, esta instância atende a cargas de trabalho exigentes de treinamento de AI, inferência e gráficos, com faturamento por hora.

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Especificações

VRAM por GPU

45 GB

Arquitetura

NVIDIA Ada Lovelace

Capacidade de computação

8.9

Computação FP32

≈ 73.3 TFLOPS

Largura de banda da memória

≈ 626 GB/s

Limite de energia

350 W

Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.

Configurações disponíveis

Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.

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Para que a L40S é ideal

Inferência de grandes modelos de linguagem

Implante modelos de linguagem quantizados ou de precisão total usando modelos prontos como vLLM e Ollama na capacidade de memória de 45 GB.

Fluxos de trabalho de imagem generativa

Execute pipelines de difusão complexos e tarefas de geração em lote no ComfyUI aproveitando a arquitetura Ada Lovelace.

Ajuste fino de Deep Learning

Faça o ajuste fino de redes neurais e adaptadores LoRA em ambientes PyTorch/CUDA usando cerca de 73.3 TFLOPS de computação.

Gráficos e renderização em datacenter

Execute tarefas de simulação e renderização headless que se beneficiam de uma GPU de datacenter com cerca de 626 GB/s de largura de banda de memória.

É a GPU certa para você?

Escolha a L40S quando sua carga de trabalho exigir 45 GB de VRAM e confiabilidade de datacenter, indo além das placas convencionais de uso doméstico. Se os seus modelos cabem em menos memória, uma GPU menor de estação de trabalho ou de uso doméstico é mais econômica, enquanto modelos fundacionais massivos e não quantizados exigem uma GPU de datacenter com maior capacidade de memória.

Compare com GPUs similares

GPU	VRAM por GPU	Computação FP32	Limite de energia
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Detalhes →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Detalhes →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Detalhes →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detalhes →

Perguntas frequentes

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Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.

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