Wynajmij GPU NVIDIA Tesla V100 z 16 GB VRAM
Wynajmuj serwery GPU w chmurze z Tesla V100 na godziny w Cloudj: 16 GB VRAM, architektura NVIDIA Volta, przepustowość pamięci rzędu 780 GB/s oraz 12.5 TFLOPS FP32. Karta V100 wprowadziła rdzenie Tensor Core i wciąż pozostaje solidnym rozwiązaniem datacenter do treningu w trybie mieszanej precyzji FP16, odtwarzania badań naukowych oraz średniej wielkości inferencji przy limicie mocy 300 W. Wybierz szablon PyTorch, sprawdź wymagania CUDA i połącz się przez SSH.
Specyfikacja Tesla V100
VRAM na GPU
16 GB
Architektura
NVIDIA Volta
Compute capability
7
Moc obliczeniowa FP32
≈ 12.5 TFLOPS
Przepustowość pamięci
≈ 780 GB/s
Limit mocy
300 W
Wartości podawane przez dostawcę infrastruktury dla aktualnie oferowanych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnego serwera.
Aktualne konfiguracje i ceny Tesla V100
Dostępność i ceny aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena jest potwierdzana przed złożeniem zamówienia.
Wynajmij terazCo możesz uruchomić na GPU w chmurze Tesla V100
Trening w trybie mieszanej precyzji FP16
Rdzenie Volta Tensor Core przyspieszają trening FP16 dla sieci CNN, mniejszych modeli transformer i modeli przetwarzania mowy.
Odtwarzanie opublikowanych wyników
Wiele publikacji naukowych i modeli bazowych trenowano na kartach V100; uruchamiaj je ponownie na tej samej architekturze, aby uzyskać porównywalne wyniki.
Kwantyzacja modeli LLM 7B
16 GB pamięci pozwala na uruchamianie modeli 7B–8B w 8-bitach lub modeli klasy 13B w 4-bitach do celów testowych i lekkiego serwowania.
Obliczenia HPC i naukowe
Przepustowość 780 GB/s wspiera symulacje, solwery oraz kody naukowe ograniczone przepustowością pamięci.
Czy Tesla V100 to odpowiednie GPU dla Twoich zadań?
Tesla V100 16 GB to idealny wybór dla badaczy i programistów, którzy potrzebują wysokiej przepustowości pamięci do małych i średnich modeli oraz zadań naukowych, bez konieczności płacenia za nowszy sprzęt datacenter. Wybierz mniejszą kartę konsumencką do podstawowych prac deweloperskich o niższym zapotrzebowaniu na pamięć lub przejdź na GPU nowszej generacji z większą ilością VRAM, jeśli Twoje modele przekraczają 16 GB bądź wymagają nowszych funkcji architektonicznych wykraczających poza compute capability 7.0.
Tesla V100 vs podobne GPU w chmurze
| GPU | VRAM na GPU | Moc obliczeniowa FP32 | Limit mocy | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | Szczegóły → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Szczegóły → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Szczegóły → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Szczegóły → |
GPU w chmurze Tesla V100: najczęściej zadawane pytania
Wynajmij GPU w chmurze Tesla V100 na godziny
Wybierz szablon, wskaż dostępną konfigurację i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce. Naliczanie opłat zatrzymuje się po usunięciu GPU.