A100 SXM4 czy A100 PCIE: co wybrać?

Podane parametry pamięci, FP32 i przepustowości są identyczne: 40 GB, 15.6 TFLOPS oraz 1313 GB/s. Wersja SXM4 działa z mocą 400 W zamiast 250 W, dlatego wybierz ją do długotrwałych, ciężkich zadań, a kartę PCIE, gdy wystarczą Ci standardowe warunki i szukasz tańszej dostępnej oferty.

Czy 40 GB wystarczy do fine-tuningu modelu 70B?

Nie bez kompromisów. 40 GB bez problemu poradzi sobie z LoRA dla modeli 7B–13B oraz QLoRA dla modeli średniej wielkości. Do fine-tuningu modeli klasy 70B wybierz karty z 80 GB lub więcej pamięci, takie jak H100 SXM lub H200 NVL.

Czy A100 SXM4 obsługuje BF16?

Tak. Architektura Ampere z compute capability 8.0 obsługuje format BF16, który jest domyślną precyzją w większości współczesnych procesów trenowania i dostrajania modeli LLM.

Jak rozliczany jest serwer z A100 SXM4 w Cloudj?

Serwery rozliczane godzinowo pobierają opłatę z salda konta za każdą godzinę działania; w przypadku zatrzymanego serwera płacisz wyłącznie za dysk. Dostępne są również plany miesięczne i dłuższe okresy rozliczeniowe, z wszelkimi rabatami widocznymi przed dokonaniem płatności.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Wynajmij GPU NVIDIA A100 SXM4 z 40 GB VRAM

Wynajmuj GPU A100 SXM4 na godziny w Cloudj: 40 GB VRAM na architekturze NVIDIA Ampere z przepustowością pamięci ok. 1313 GB/s i limitem mocy 400 W do ciągłych obciążeń AI. Stworzone dla zespołów realizujących długie zadania treningowe lub serwowania modeli, które potrzebują zapasu termicznego modułu SXM – oferuje 15.6 TFLOPS FP32 i compute capability 8.0. Wybierz dostępną konfigurację A100 SXM4, uruchom szablon PyTorch lub vLLM i połącz się przez SSH.

Wynajmij A100 SXM4 Wszystkie GPU

Specyfikacja A100 SXM4

VRAM na GPU

40 GB

Architektura

NVIDIA Ampere

Compute capability

Moc obliczeniowa FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 1313 GB/s

Limit mocy

400 W

Wartości podawane przez dostawcę infrastruktury dla aktualnie oferowanych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnego serwera.

Aktualne konfiguracje i ceny A100 SXM4

Dostępność i ceny aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena jest potwierdzana przed złożeniem zamówienia.

Wynajmij teraz

Co możesz uruchomić na GPU w chmurze A100 SXM4

Długotrwałe zadania treningowe

Limit mocy 400 W doskonale sprawdza się podczas wielogodzinnego trenowania w formacie BF16, gdzie taktowanie zegarów musi pozostać stabilne od pierwszej do ostatniej epoki.

Produkcyjne serwowanie modeli LLM

Hostuj model 13B w 16-bitowej precyzji lub skwantyzowany model klasy 30B za pomocą vLLM lub SGLang i przetestuj przepustowość, zanim zainwestujesz w stałą infrastrukturę.

Instruction tuning z Unsloth

Uruchamiaj LoRA lub QLoRA na modelach 7B–13B z dłuższymi sekwencjami, niż pozwala na to karta z 24 GB pamięci.

Reprodukcja badań naukowych

Odtwarzaj wyniki publikacji testowanych na sprzęcie klasy A100, korzystając z tej samej architektury Ampere i identycznej ilości pamięci.

Czy A100 SXM4 to odpowiednie GPU dla Twoich zadań?

Wybierz A100 SXM4 40 GB, gdy Twoje zadania trenowania lub inferencji przekraczają limity pamięci konsumenckich GPU i wymagają przepustowości pamięci klasy datacenter. Zdecyduj się na serwerowe GPU z większą ilością pamięci VRAM, jeśli Twoje nieskwantyzowane modele przekraczają 40 GB, lub wybierz mniejszą kartę konsumencką czy do stacji roboczych do lekkiej inferencji i prac deweloperskich.

A100 SXM4 vs podobne GPU w chmurze

GPU	VRAM na GPU	Moc obliczeniowa FP32	Limit mocy
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Szczegóły →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Szczegóły →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Szczegóły →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Szczegóły →

GPU w chmurze A100 SXM4: najczęściej zadawane pytania

Wynajmij GPU w chmurze A100 SXM4 na godziny

Wybierz szablon, wskaż dostępną konfigurację i połącz się przez SSH lub terminal w przeglądarce. Naliczanie opłat zatrzymuje się po usunięciu GPU.

Wynajmij A100 SXM4 Wszystkie GPU