Direct naar inhoud
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Huur een NVIDIA RTX A2000 GPU met 6 GB VRAM

Huur RTX A2000 cloud-GPU-servers per uur op Cloudj: 6 GB VRAM, Ampere-architectuur en circa 11.2 TFLOPS FP32 bij een vermogenslimiet van 70 W. Het is een compacte professionele GPU voor developers en studenten die CUDA, lichte inferentie of een GPU-versnelde remote desktop nodig hebben in plaats van een grote geheugenpool. Kies een PyTorch- of desktop-template, selecteer een live configuratie en maak verbinding via SSH.

RTX A2000 specificaties

VRAM per GPU

6 GB

Architectuur

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32-rekenkracht

≈ 11.2 TFLOPS

Geheugenbandbreedte

≈ 247 GB/s

Vermogenslimiet

70 W

Waarden gerapporteerd door de infrastructuurprovider voor momenteel getoonde machines; werkelijke prestaties kunnen per machine variëren.

Actuele RTX A2000-configuraties en prijzen

Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat je bestelt.

Nu huren

Wat je kunt draaien op de RTX A2000 cloud-GPU

CUDA- en PyTorch-ontwikkeling

Test code op Ampere (compute capability 8.6) met BF16-ondersteuning en migreer dezelfde omgeving vervolgens naar een grotere GPU.

Kleine modellen en computer vision

Draai objectdetectie, OCR, classifiers en LLM's uit de 3B-klasse op 4-bit binnen 6 GB.

GPU-remote desktop

Gebruik de Ubuntu-desktoptemplate voor lichte 3D-taken, videoweergave of ontwerptools in de browser.

Onderwijs en workshops

Geef studenten een echte Ampere-GPU voor notebooks en opdrachten, en betaal alleen voor de gebruikte uren.

Is de RTX A2000 de juiste GPU voor jouw workload?

Kies de RTX A2000 voor code debuggen met minimale overhead, het inrichten van ontwikkelomgevingen en het draaien van compacte modellen die binnen 6 GB VRAM passen. Bestaat je workload uit trainen, fine-tunen of het draaien van grotere ongekwantiseerde modellen? Kies dan een workstation- of datacenter-GPU met meer geheugencapaciteit en hogere rekenkracht.

RTX A2000 vs. vergelijkbare cloud-GPU's

GPUVRAM per GPUFP32-rekenkrachtVermogenslimiet
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WDetails →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WDetails →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WDetails →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WDetails →

RTX A2000 cloud-GPU: veelgestelde vragen

Huur de RTX A2000 cloud-GPU per uur

Kies een template, selecteer een actuele configuratie en maak direct verbinding via SSH of de browserterminal. De facturering stopt zodra je de GPU verwijdert.