Huur een NVIDIA RTX 4080 GPU met 16 GB VRAM
Huur RTX 4080 cloud GPU-servers per uur op Cloudj: 16 GB VRAM op Ada Lovelace met circa 48.6 TFLOPS FP32 en 576 GB/s aan geheugenbandbreedte. Met een vermogenslimiet van 285 W is dit een krachtige 16 GB-kaart voor creators en AI-ontwikkelaars die SDXL, gekwantiseerde Flux, 14B LLM's en GPU-rendering draaien en vooral snelheid nodig hebben in plaats van geheugen. Kies een template voor ComfyUI, Ollama of PyTorch en maak direct verbinding via SSH.
RTX 4080 specificaties
VRAM per GPU
16 GB
Architectuur
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32-rekenkracht
≈ 48.6 TFLOPS
Geheugenbandbreedte
≈ 576 GB/s
Vermogenslimiet
285 W
Waarden gerapporteerd door de infrastructuurprovider voor momenteel getoonde machines; werkelijke prestaties kunnen per machine variëren.
Actuele RTX 4080-configuraties en prijzen
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat je bestelt.
Nu hurenWat je kunt draaien op de RTX 4080 cloud-GPU
Snelle beeldgeneratie
48.6 TFLOPS FP32 zorgt voor snelle SDXL- en Flux FP8-runs in ComfyUI.
GPU-pathtracing
Ada RT-hardware en sterke FP32 versnellen definitieve renders voor scènes tot 16 GB.
14B-modellen in 4-bit
Draai 14B LLM's in 4-bit of 8B in 8-bit voor chat en agents.
Diffusie-LoRA's finetunen
Train SDXL- en Flux-LoRA's op je eigen data in een paar uursessies.
Is de RTX 4080 de juiste GPU voor jouw workload?
De RTX 4080 is ideaal voor ontwikkelaars die Ada Lovelace compute capability 8.9 en 16 GB VRAM nodig hebben voor inferentie, diffusiemodellen en prototyping. Kies een kleinere consumenten-GPU voor eenvoudige scripts met lagere geheugeneisen, of stap over op een consumenten-, workstation- of datacenter-GPU met meer VRAM als je modelgewichten groter zijn dan 16 GB.
RTX 4080 vs. vergelijkbare cloud-GPU's
RTX 4080 cloud-GPU: veelgestelde vragen
Huur de RTX 4080 cloud-GPU per uur
Kies een template, selecteer een actuele configuratie en maak direct verbinding via SSH of de browserterminal. De facturering stopt zodra je de GPU verwijdert.