Huur een NVIDIA RTX 2070 GPU met 8 GB VRAM
Huur RTX 2070 cloud GPU-servers per uur op Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing en circa 7.7 TFLOPS FP32 bij een vermogenslimiet van 150 W. Het is een betrouwbare 8 GB-kaart voor studenten, indie developers en kleine teams die SD 1.5, gekwantiseerde 7B LLM's en FP16-experimenten met Tensor Cores draaien. Kies een ComfyUI-, Ollama- of PyTorch-template, selecteer een actieve RTX 2070 en maak direct verbinding via SSH.
RTX 2070 specificaties
VRAM per GPU
8 GB
Architectuur
NVIDIA Turing
Compute capability
7.5
FP32-rekenkracht
≈ 7.7 TFLOPS
Geheugenbandbreedte
≈ 370 GB/s
Vermogenslimiet
150 W
Waarden gerapporteerd door de infrastructuurprovider voor momenteel getoonde machines; werkelijke prestaties kunnen per machine variëren.
Actuele RTX 2070-configuraties en prijzen
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat je bestelt.
Nu hurenWat je kunt draaien op de RTX 2070 cloud-GPU
Stable Diffusion 1.5-afbeeldingen
Genereer SD 1.5-afbeeldingen in ComfyUI met Tensor Core FP16-versnelling.
Gekwantiseerde LLM-chat
Draai 7B–8B-modellen op 4-bit in Ollama met Open WebUI voor een eigen privé-assistent.
Mixed-precision-experimenten
Test FP16-trainingsscripts op Turing voordat je ze op grotere GPU's draait.
GPU-desktop in de browser
Gebruik de Ubuntu-desktoptemplate voor lichte 3D- en multimediabewerking op een dedicated GPU.
Is de RTX 2070 de juiste GPU voor jouw workload?
Kies de RTX 2070 voor lichte softwareontwikkeling, code-debugging en kleinschalige inference-taken die ruim binnen 8 GB VRAM passen. Kies een grotere GPU als je modellen meer geheugen of een hogere doorvoer vereisen dan circa 7.7 TFLOPS, of selecteer alleen een kleinere GPU voor minimale weergave of eenvoudige compute-tests.
RTX 2070 vs. vergelijkbare cloud-GPU's
RTX 2070 cloud-GPU: veelgestelde vragen
Huur de RTX 2070 cloud-GPU per uur
Kies een template, selecteer een actuele configuratie en maak direct verbinding via SSH of de browserterminal. De facturering stopt zodra je de GPU verwijdert.