Direct naar inhoud
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Huur een NVIDIA Q RTX 8000 GPU met 45 GB VRAM

Huur Q RTX 8000 cloud GPU-servers per uur op Cloudj: 45 GB VRAM op NVIDIA Turing met circa 11.9 TFLOPS FP32 en 434 GB/s geheugenbandbreedte. Het is een workstationkaart met gigantisch veel geheugen voor 3D-artiesten en onderzoekers van wie de scènes, datasets of gekwantiseerde modellen niet in 24 GB passen, met een vermogenslimiet van 250 W. Kies een template voor ComfyUI, Ollama of desktop en maak direct verbinding via SSH of de browser.

Q RTX 8000 specificaties

VRAM per GPU

45 GB

Architectuur

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32-rekenkracht

≈ 11.9 TFLOPS

Geheugenbandbreedte

≈ 434 GB/s

Vermogenslimiet

250 W

Waarden gerapporteerd door de infrastructuurprovider voor momenteel getoonde machines; werkelijke prestaties kunnen per machine variëren.

Actuele Q RTX 8000-configuraties en prijzen

Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat je bestelt.

Nu huren

Wat je kunt draaien op de Q RTX 8000 cloud-GPU

Enorme render-scènes

Dankzij 45 GB blijven zware scènes, texturen en simulatie-caches op de GPU zonder terug te vallen op de CPU.

Gekwantiseerde 30B-klasse LLM's

Draai een 4-bit 30B–34B model in Ollama met volop ruimte voor een groot contextvenster.

Beeldbewerking in hoge resolutie

Gebruik SDXL op hoge resolutie met meerdere ControlNets in ComfyUI zonder tegen geheugenlimieten aan te lopen.

Geheugenintensieve data-experimenten

Houd grote puntenwolken, volumes of embeddings direct in het GPU-geheugen voor analyse.

Is de Q RTX 8000 de juiste GPU voor jouw workload?

Kies de Q RTX 8000 wanneer VRAM-capaciteit je belangrijkste bottleneck is en je 45 GB op één kaart zoekt zonder te betalen voor moderne datacenter-rekensnelheden. Vereist je workload een hogere throughput dan circa 11.9 TFLOPS en 434 GB/s bandbreedte? Kies dan een nieuwere architectuur, of ga voor een compactere consumenten-GPU als je modellen in minder geheugen passen.

Q RTX 8000 vs. vergelijkbare cloud-GPU's

GPUVRAM per GPUFP32-rekenkrachtVermogenslimiet
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 W
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WDetails →
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WDetails →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 WDetails →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WDetails →

Q RTX 8000 cloud-GPU: veelgestelde vragen

Huur de Q RTX 8000 cloud-GPU per uur

Kies een template, selecteer een actuele configuratie en maak direct verbinding via SSH of de browserterminal. De facturering stopt zodra je de GPU verwijdert.