Huur een NVIDIA L4 GPU met 22 GB VRAM
Huur L4 cloud GPU-servers per uur op Cloudj: 22 GB VRAM, Ada Lovelace-architectuur en circa 24.2 TFLOPS FP32 bij een vermogen van slechts 72 W. Ideaal voor ontwikkelaars die efficiënte inferentie, transcriptie, embeddings en videopipelines draaien en meer geheugen zoeken dan een 8–16 GB-kaart zonder de hoofdprijs voor een topmodel te betalen. Start direct vanuit een PyTorch-, vLLM- of Ollama-template en maak verbinding via SSH.
L4 specificaties
VRAM per GPU
22 GB
Architectuur
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32-rekenkracht
≈ 24.2 TFLOPS
Geheugenbandbreedte
≈ 221 GB/s
Vermogenslimiet
72 W
Waarden gerapporteerd door de infrastructuurprovider voor momenteel getoonde machines; werkelijke prestaties kunnen per machine variëren.
Actuele L4-configuraties en prijzen
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat je bestelt.
Nu hurenWat je kunt draaien op de L4 cloud-GPU
7B–8B LLM's in 16-bit
22 GB biedt voldoende ruimte voor een 8B-model in 16-bit of een gekwantiseerd 13B–14B-model voor chatbots, agents en interne API's.
Speech-to-text en embeddings
Draai de klok rond Whisper-achtige transcriptie, rerankers en embedding-modellen op een energiezuinige kaart.
SDXL-beeldgeneratie
ComfyUI met SDXL en Flux in FP8- of GGUF-formaat past probleemloos binnen 22 GB.
Always-on inferentie-endpoints
Dankzij het stroomverbruik van slechts 72 W is de L4 een verstandige keuze voor compacte services die continu actief moeten blijven in plaats van pieken op te vangen.
Is de L4 de juiste GPU voor jouw workload?
Kies voor de L4 wanneer je 22 GB VRAM en Ada Lovelace compute capability 8.9 nodig hebt voor inferentie of gemiddelde trainingstaken. Stap over op een grotere datacenter-GPU als je modellen groter zijn dan 22 GB of meer dan circa 221 GB/s geheugenbandbreedte vereisen, of kies een kleinere kaart voor eenvoudige ontwikkelingstaken met minder geheugenbehoefte.
L4 vs. vergelijkbare cloud-GPU's
L4 cloud-GPU: veelgestelde vragen
Huur de L4 cloud-GPU per uur
Kies een template, selecteer een actuele configuratie en maak direct verbinding via SSH of de browserterminal. De facturering stopt zodra je de GPU verwijdert.