Er A40 best egnet for rendering eller for LLM-er?

Den lener seg mot rendering og bildegenerering: 29.9 TFLOPS FP32 er nesten det dobbelte av A100, mens båndbredden på 536 GB/s er lavere. For båndbreddebegrenset LLM-dekoding i stor skala genererer en A100 eller H100 tokens raskere.

Hva er det plass til i 45 GB VRAM?

En komplett ComfyUI-stakk med Flux, SDXL og videonoder, store Blender- eller OctaneRender-scener, eller en kvantisert 30B–34B språkmodell med et romslig kontekstvindu.

Hvordan er A40 sammenlignet med L40S?

Begge er oppgitt med 45 GB. L40S er Ada Lovelace med rundt 73.3 TFLOPS FP32 og 626 GB/s, så den er det raskere valget; A40 er Ampere-alternativet når den er på lager og oppgaven passer.

Hvordan kobler jeg til en A40-server på Cloudj?

Via SSH med nøkkelen din eller gjennom nettleserterminalen i konsollen. Skrivebords- og VM-maler gir deg også grafisk tilgang.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Lei en NVIDIA A40 GPU med 45 GB VRAM

Lei A40 cloud-GPU-servere per time på Cloudj: 45 GB VRAM, Ampere-arkitektur og rundt 29.9 TFLOPS FP32 for rendering, bildegenerering og AI-inferens. A40 passer perfekt for 3D-kunstnere og AI-utviklere som trenger en stor framebuffer mer enn rå minnebåndbredde (536 GB/s, 300 W). Velg en mal for ComfyUI, PyTorch eller Ollama, velg en aktiv A40-konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren.

Lei A40 Alle GPU-er

A40-spesifikasjoner

VRAM per GPU

45 GB

Arkitektur

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32-ytelse

≈ 29.9 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 536 GB/s

Effektgrense (TDP)

300 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som for øyeblikket er tilgjengelige; faktisk ytelse varierer fra maskin til maskin.

Tilgjengelige A40-konfigurasjoner og priser

Lagerstatus og priser i sanntid, oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Lei nå

Hva du kan kjøre på A40 cloud GPU

GPU-rendering av store scener

45 GB VRAM holder tung geometri og høyoppløselige teksturer på GPU-en, og 29.9 TFLOPS FP32 driver CUDA-pathtracere.

Batch-generering med Flux og SDXL

Kjør ComfyUI-arbeidsflyter med Flux eller SDXL pluss ControlNet og oppskalerere lastet inn samtidig, uten å bytte modeller ut og inn.

Kvantiserte LLM-er i 30B-klassen

Last inn en 4-bit eller 8-bit 30B–34B-modell i Ollama eller vLLM for privat chat, agenter eller evalueringskjøringer.

Skrivebordsarbeid i nettleseren

Bruk Ubuntu-skrivebordsmalen for GPU-akselerert visualisering når SSH alene ikke strekker til.

Er A40 riktig GPU for din arbeidsbelastning?

Velg A40 når arbeidsmengden din krever 45 GB VRAM på en Ampere-datasenterarkitektur, noe som overgår kapasiteten til vanlige forbrukerkort. Velg et mindre forbrukerkort dersom modellene dine passer inn i mindre minne, eller gå for en datasenter-GPU med høyere båndbredde hvis treningsjobbene dine har flaskehals i minnegjennomstrømmingen.

A40 vs. lignende cloud-GPU-er

GPU	VRAM per GPU	FP32-ytelse	Effektgrense (TDP)
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Detaljer →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Detaljer →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Detaljer →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detaljer →

A40 cloud GPU: ofte stilte spørsmål

Lei A40 cloud GPU per time

Velg en mal, velg en tilgjengelig konfigurasjon og koble til via SSH eller terminalen i nettleseren. Faktureringen stopper når du sletter GPU-en.

Lei A40 Alle GPU-er