Aqbeż għall-kontenut
Cloudj
GPU Cloud

GPU cloud: ikri NVIDIA GPU servers bis-siegħa

Ikri NVIDIA GPU servers għal inferenza ta' LLM, fine-tuning u ġenerazzjoni ta' stampi. Prezzijiet f'ħin reali, kontijiet bis-siegħa, templates għal PyTorch, vLLM u ComfyUI, aċċess b'SSH.

  • Inventarju f'ħin reali, prezz ikkonfermat qabel tordna
  • Templates għal PyTorch, vLLM, Ollama u ComfyUI
  • Servers bis-siegħa li jkunu mitfija jiġu ffatturati biss għad-disk

B'Cloudj GPU Cloud tista' tikri server tal-GPU mill-inventarju dirett: agħżel il-mudell tal-GPU, VRAM u disk, ibda minn template bħal PyTorch, vLLM, Ollama jew ComfyUI, imbagħad ikkonnettja permezz ta' SSH. Servers ta' kull siegħa jiġu ċċarġjati mill-bilanċ tal-kont tiegħek, u server ta' kull siegħa li jkun imwaqqaf jiġi ffatturat biss għad-disk tiegħu.

Prezzijiet tal-kiri tal-GPU u disponibbiltà f'ħin reali

Inventarju dirett: id-disponibbiltà u l-prezzijiet jinbidlu skont is-suq. Il-console tikkonferma l-prezz finali qabel ma tordna.

GPUVRAM għal kull GPUArkitetturaKomputazzjoni FP32Limitu tal-enerġijaMinn
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 W–Dettalji →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Dettalji →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 W–Dettalji →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 W–Dettalji →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 W–Dettalji →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 W–Dettalji →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 W–Dettalji →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 W–Dettalji →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 W–Dettalji →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 W–Dettalji →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 W–Dettalji →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 W–Dettalji →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 W–Dettalji →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 W–Dettalji →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 W–Dettalji →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 W–Dettalji →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 W–Dettalji →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 W–Dettalji →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 W–Dettalji →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 W–Dettalji →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 W–Dettalji →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 W–Dettalji →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 W–Dettalji →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 W–Dettalji →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS W–Dettalji →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 W–Dettalji →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 W–Dettalji →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 W–Dettalji →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 W–Dettalji →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 W–Dettalji →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 W–Dettalji →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 W–Dettalji →

Templates tal-GPU għal workloads ta' AI, LLM u rendering

Inferenza tal-LLM

vLLM, SGLang jew Ollama b'Open WebUI biex tħaddem u tittestja mudelli tal-lingwa.

Fine-tuning

Unsloth Studio għal fine-tuning ta' mudelli tal-lingwa fuq id-dejta tiegħek stess.

Ġenerazzjoni ta' stampi u vidjows

ComfyUI għal flussi tax-xogħol ta' Flux, SDXL u vidjow.

Żvilupp f'PyTorch u CUDA

Immaġnijiet ta' PyTorch u Ubuntu 24.04 b'NVIDIA CUDA, aċċessibbli permezz ta' SSH.

Desktop jew VM sħiħa

Desktop ta' Ubuntu fil-browser, jew magna virtwali KVM sħiħa meta jkollok bżonnha.

Kif tikri GPU server f'4 passi

  1. 01

    Agħżel template u daqs tad-disk

  2. 02

    Agħżel GPU kompatibbli mill-inventarju dirett

  3. 03

    Ikkonferma l-prezz u oħloq is-server mill-bilanċ tal-kont tiegħek

  4. 04

    Ikkonnettja permezz ta' SSH jew it-terminal tal-browser

Prezzijiet u fatturazzjoni tal-GPU cloud

  • Kull siegħa: il-GPU tiġi ċċarġjata kull siegħa sakemm is-server ikun qed jaħdem. Server ta' kull siegħa li jkun imwaqqaf jiġi ċċarġjat biss għad-disk tiegħu.
  • Ċikli ta' fatturazzjoni: kull xahar, kull tliet xhur, kull sitt xhur jew kull sena, bi kwalunkwe skont muri qabel ma tħallas.
  • Il-ħażna tad-disk tiġi ċċarġjata għal kull GB flimkien mal-prezz tal-GPU.
  • Il-prezzijiet huma f'USD; tista' tarahom f'VND bir-rata tal-kambju kurrenti.

FAQ dwar il-GPU cloud

GPU cloud: ikri NVIDIA GPU servers bis-siegħa