Kri GPU NVIDIA L4 bi 22 GB VRAM
Ikri servers tal-GPU fil-cloud L4 bis-siegħa fuq Cloudj: 22 GB VRAM, arkitettura Ada Lovelace u madwar 24.2 TFLOPS FP32 b'limitu ta' enerġija ta' 72 W biss. Huwa perfett għal żviluppaturi li jħaddmu inference effiċjenti, traskrizzjoni, embeddings u pipelines tal-vidjo li jixtiequ aktar memorja minn kard ta' 8–16 GB mingħajr ma jħallsu għal mudell ewlieni (flagship). Ibda minn template ta' PyTorch, vLLM jew Ollama u qabbad permezz ta' SSH.
Speċifikazzjonijiet ta' L4
VRAM għal kull GPU
22 GB
Arkitettura
NVIDIA Ada Lovelace
Kapaċità ta' komputazzjoni
8.9
Komputazzjoni FP32
≈ 24.2 TFLOPS
Bandwidth tal-memorja
≈ 221 GB/s
Limitu tal-enerġija
72 W
Valuri rrappurtati mill-fornitur tal-infrastruttura għall-magni elenkati bħalissa; il-prestazzjoni reali tista' tvarja skont il-magna.
Konfigurazzjonijiet u prezzijiet f'ħin reali ta' L4
Stokk u prezzijiet diretti, aġġornati kontinwament. Il-prezz finali jiġi kkonfermat qabel tordna.
Ikri issaX'tista' tħaddem fuq il-cloud GPU L4
LLMs ta' 7B–8B f'16-bit
22 GB jifilħu mudell 8B f'16-bit jew mudell ikkwantizzat ta' 13B–14B għal chatbots, aġenti u APIs interni.
Speech-to-text u embeddings
Ħaddem traskrizzjoni tat-tip Whisper, rerankers u mudelli ta' embedding il-ħin kollu fuq kard b'konsum baxx ta' enerġija.
Ġenerazzjoni ta' immaġnijiet b'SDXL
ComfyUI b'SDXL u Flux f'format FP8 jew GGUF jidħlu mingħajr problemi f'22 GB.
Endpoints ta' inference mixgħula kontinwament
Limitu ta' enerġija ta' 72 W jagħmel l-L4 kard ideali għal servizzi żgħar li jeħtieġu jibqgħu jaħdmu l-ħin kollu minflok bżonnijiet temporanji ta' qawwa qawwija.
Il-L4 hija l-GPU t-tajba għall-workload tiegħek?
Agħżel l-L4 meta jkollok bżonn 22 GB ta' VRAM u kapaċità tal-informatika Ada Lovelace 8.9 għal inference jew xogħlijiet moderati ta' taħriġ. Għaddi għal GPU ta' datacenter akbar jekk il-mudelli tiegħek jaqbżu t-22 GB jew jeħtieġu bandwidth tal-memorja ogħla minn madwar 221 GB/s, jew agħżel kard iżgħar għal kompiti bażiċi ta' żvilupp li jeħtieġu inqas memorja.
L4 vs cloud GPUs simili
| GPU | VRAM għal kull GPU | Komputazzjoni FP32 | Limitu tal-enerġija | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Dettalji → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | Dettalji → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Dettalji → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Dettalji → |
Cloud GPU L4: mistoqsijiet frekwenti
Kri l-cloud GPU L4 bis-siegħa
Agħżel template, agħżel konfigurazzjoni f'ħin reali u kkonnettja permezz ta' SSH jew it-terminal tal-browser. Il-fatturazzjoni tieqaf meta tħassar il-GPU.