Sewa GPU NVIDIA RTX A4000 dengan 16 GB VRAM
Sewa pelayan GPU awan RTX A4000 mengikut jam di Cloudj: 16 GB VRAM, seni bina Ampere dan sekitar 20.6 TFLOPS FP32 pada had kuasa 140 W. Kad stesen kerja yang andal untuk SDXL, inferens LLM 7B–14B, CAD serta rendering apabila 8–12 GB terlalu terhad. Pilih templat ComfyUI, Ollama atau desktop, pilih konfigurasi RTX A4000 yang sedia ada dan sambung melalui SSH atau pelayar web.
Spesifikasi RTX A4000
VRAM setiap GPU
16 GB
Seni bina
NVIDIA Ampere
Keupayaan komputasi
8.6
Komputasi FP32
≈ 20.6 TFLOPS
Lebar jalur memori
≈ 372 GB/s
Had kuasa
140 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi dan harga terkini RTX A4000
Stok dan harga langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga muktamad disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Sewa sekarangApa yang boleh anda jalankan pada GPU awan RTX A4000
SDXL dalam ComfyUI
16 GB mampu menjalankan SDXL bersama LoRAs dan ControlNet, serta Flux dalam format GGUF yang dikuantisasikan.
Inferens LLM 7B–14B
Hoskan model 8B pada 8-bit atau model 14B pada 4-bit melalui Ollama atau vLLM.
CAD dan visualisasi
Jalankan perisian 3D profesional pada templat desktop Ubuntu dengan GPU stesen kerja Ampere.
QLoRA pada model 7B
Tala halus model 7B–8B dengan Unsloth dalam 16 GB, menggunakan BF16 pada Ampere.
Adakah RTX A4000 GPU yang tepat untuk beban kerja anda?
RTX A4000 amat sesuai untuk pembangun dan pencipta yang memerlukan GPU stesen kerja Ampere 16 GB yang andal bagi inferens, penjanaan imej, dan prototaip kod. Pilih GPU yang lebih kecil untuk ujian asas dengan keperluan memori yang lebih rendah, atau naik taraf ke kad pusat data atau stesen kerja yang lebih besar jika model anda melebihi 16 GB VRAM atau memerlukan lebar jalur memori yang lebih tinggi.
RTX A4000 vs GPU awan yang serupa
GPU awan RTX A4000: soalan lazim
Sewa GPU awan RTX A4000 mengikut jam
Pilih templat, pilih konfigurasi langsung dan sambung melalui SSH atau terminal pelayar. Pengebilan terhenti apabila anda memadam GPU.