Sewa GPU NVIDIA RTX 6000D dengan 84 GB VRAM
Sewa pelayan GPU awan RTX 6000D mengikut jam di Cloudj: 84 GB VRAM pada NVIDIA Blackwell dengan sekitar 77.6 TFLOPS FP32 dan 1222 GB/s lebar jalur memori. Ia membawakan memori kelas 80 GB ke kad stesen kerja, khas untuk pasukan AI dan studio yang menjalankan LLM kelas 70B, inferens konteks panjang dan saluran paip generatif berat pada had kuasa 600 W. Lancarkan templat vLLM, ComfyUI atau Unsloth dan sambung melalui SSH.
Spesifikasi RTX 6000D
VRAM setiap GPU
84 GB
Seni bina
NVIDIA Blackwell
Keupayaan komputasi
12
Komputasi FP32
≈ 77.6 TFLOPS
Lebar jalur memori
≈ 1222 GB/s
Had kuasa
600 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi dan harga terkini RTX 6000D
Stok dan harga langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga muktamad disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Sewa sekarangApa yang boleh anda jalankan pada GPU awan RTX 6000D
Model 70B dengan konteks panjang
84 GB mampu memuatkan model 70B 4-bit bersama banyak cache KV, atau model 30B–34B dalam 16-bit.
Aliran kerja penjanaan video berskala besar
Jalankan model video dan imej yang memerlukan memori tinggi dalam ComfyUI pada kejituan penuh tanpa memunggah keluar lapisan.
Penalaan halus model 30B–70B
QLoRA pada model kelas 70B dan LoRA pada model kelas 30B muat dalam satu GPU Blackwell.
Saluran paip AI berbilang model
Kekalkan LLM, model pembenaman dan model imej dimuatkan secara serentak untuk prototaip ejen atau RAG.
Adakah RTX 6000D GPU yang tepat untuk beban kerja anda?
Pilih RTX 6000D jika beban kerja anda memerlukan kapasiti 84 GB VRAM yang besar dan ciri-ciri seni bina Blackwell pada satu kad stesen kerja. Pilih GPU pengguna atau stesen kerja yang lebih kecil untuk inferens ringan bagi menjimatkan kos, atau beralih ke GPU pusat data jika aliran kerja anda memerlukan lebar jalur memori yang lebih tinggi.
RTX 6000D vs GPU awan yang serupa
GPU awan RTX 6000D: soalan lazim
Sewa GPU awan RTX 6000D mengikut jam
Pilih templat, pilih konfigurasi langsung dan sambung melalui SSH atau terminal pelayar. Pengebilan terhenti apabila anda memadam GPU.