Sewa GPU NVIDIA RTX 4080 dengan 16 GB VRAM
Sewa pelayan GPU cloud RTX 4080 mengikut jam di Cloudj: 16 GB VRAM berasaskan Ada Lovelace dengan sekitar 48.6 TFLOPS FP32 dan 576 GB/s lebar jalur memori. Pada had kuasa 285 W, ia merupakan kad 16 GB berprestasi komputasi tinggi untuk pencipta kandungan dan pembangun AI yang menjalankan SDXL, Flux terkuantisasi, LLM 14B serta pemaparan GPU yang memerlukan kelajuan berbanding saiz memori. Pilih templat ComfyUI, Ollama atau PyTorch dan sambung terus melalui SSH.
Spesifikasi RTX 4080
VRAM setiap GPU
16 GB
Seni bina
NVIDIA Ada Lovelace
Keupayaan komputasi
8.9
Komputasi FP32
≈ 48.6 TFLOPS
Lebar jalur memori
≈ 576 GB/s
Had kuasa
285 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi dan harga terkini RTX 4080
Stok dan harga langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga muktamad disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Sewa sekarangApa yang boleh anda jalankan pada GPU awan RTX 4080
Penjanaan imej pantas
48.6 TFLOPS FP32 membolehkan larian pantas untuk SDXL dan Flux FP8 dalam ComfyUI.
Path tracing GPU
Perkakasan Ada RT dan kelajuan FP32 yang mantap mempercepatkan pemaparan akhir bagi babak sehingga 16 GB.
Model 14B pada 4-bit
Jalankan LLM 14B pada 4-bit atau 8B pada 8-bit untuk sembang dan ejen AI.
Penalaan halus LoRA diffusion
Latih LoRA SDXL dan Flux menggunakan data anda sendiri dalam beberapa sesi mengikut jam.
Adakah RTX 4080 GPU yang tepat untuk beban kerja anda?
RTX 4080 amat sesuai untuk pembangun yang memerlukan keupayaan komputasi Ada Lovelace 8.9 dan 16 GB VRAM bagi tugasan inferens, model resapan (diffusion), serta prototaip. Pilih GPU pengguna yang lebih kecil untuk skrip asas dengan keperluan memori rendah, atau beralih ke GPU pengguna, stesen kerja atau pusat data dengan VRAM lebih tinggi jika beban model anda melebihi 16 GB.
RTX 4080 vs GPU awan yang serupa
GPU awan RTX 4080: soalan lazim
Sewa GPU awan RTX 4080 mengikut jam
Pilih templat, pilih konfigurasi langsung dan sambung melalui SSH atau terminal pelayar. Pengebilan terhenti apabila anda memadam GPU.