Sewa GPU NVIDIA RTX 2080 Ti dengan 11 GB VRAM
Sewa pelayan cloud GPU RTX 2080 Ti mengikut jam di Cloudj: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing dan sekitar 14.6 TFLOPS FP32 dengan lebar jalur memori 501 GB/s. Ia merupakan kad pengguna Turing terbaik, pilihan praktikal untuk pembangun yang menjalankan LLM 13B pada 4-bit, SD 1.5 dan SDXL, serta latihan FP16 pada had kuasa 250 W. Pilih templat ComfyUI, Ollama atau PyTorch dan sambung melalui SSH.
Spesifikasi RTX 2080 Ti
VRAM setiap GPU
11 GB
Seni bina
NVIDIA Turing
Keupayaan komputasi
7.5
Komputasi FP32
≈ 14.6 TFLOPS
Lebar jalur memori
≈ 501 GB/s
Had kuasa
250 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi dan harga terkini RTX 2080 Ti
Stok dan harga langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga muktamad disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Sewa sekarangApa yang boleh anda jalankan pada GPU awan RTX 2080 Ti
Model 13B pada 4-bit
11 GB memuatkan model 13B 4-bit atau model 7B 8-bit, dan 501 GB/s memastikan respons kekal pantas.
SDXL dengan penyesuaian memori
Jalankan SDXL dalam ComfyUI dengan FP16 dan set add-on yang ringan.
Latihan FP16
Turing Tensor Cores dan 14.6 TFLOPS FP32 menjadikannya kad yang berkeupayaan untuk proses latihan bersaiz kecil dan sederhana.
Penandaarasan inferens
Bandingkan enjin seperti vLLM, llama.cpp dan TensorRT pada garis dasar Turing yang standard.
Adakah RTX 2080 Ti GPU yang tepat untuk beban kerja anda?
Pilih RTX 2080 Ti untuk pembangunan, inferens pada model yang lebih kecil, dan tugasan latihan sederhana yang muat dalam 11 GB VRAM. Pilih GPU dengan memori lebih besar dan seni bina lebih baharu untuk latihan berskala besar atau model tanpa kuantisasi, atau beralih kepada kad pengguna yang lebih kecil untuk penyahpepijatan asas.
RTX 2080 Ti vs GPU awan yang serupa
GPU awan RTX 2080 Ti: soalan lazim
Sewa GPU awan RTX 2080 Ti mengikut jam
Pilih templat, pilih konfigurasi langsung dan sambung melalui SSH atau terminal pelayar. Pengebilan terhenti apabila anda memadam GPU.