H100 PCIE atau A100: adakah naik taraf ini berbaloi?

Berdasarkan spesifikasi yang disenaraikan, H100 PCIE mempunyai memori dua kali ganda berbanding A100 40 GB, kira-kira 2.6 kali ganda FP32 (41 berbanding 15.6 TFLOPS) dan lebar jalur yang lebih tinggi (1760 berbanding 1313 GB/s). Tugas yang dihadkan oleh pengiraan atau memori akan selesai lebih pantas, sekali gus mengimbangi kos setiap jam yang lebih tinggi.

Bagaimanakah perbandingan H100 PCIE dengan H100 SXM?

Kedua-duanya mempunyai 80 GB. H100 SXM disenaraikan pada 53.5 TFLOPS dan 2869 GB/s dengan had 700 W, menjadikannya lebih pantas; H100 PCIE pada 350 W ialah pilihan penggunaan kuasa lebih rendah bagi tugas yang memadai dengan daya pemprosesannya.

Saiz model manakah yang muat pada 80 GB?

Kira-kira 34B parameter dalam 16-bit dengan ruang lebihan konteks, atau model kelas 70B yang dikuantisasikan kepada 4-bit. Untuk model 70B 16-bit, pertimbangkan H200 NVL 140 GB.

Berapa pantas saya boleh melancarkan H100 PCIE di Cloudj?

Pilih templat, pilih H100 PCIE sedia ada daripada senarai langsung dan sahkan harga; pelayan akan dicipta daripada baki akaun anda dan anda boleh terus menyambung melalui SSH atau terminal pelayar.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Sewa GPU NVIDIA H100 PCIE dengan 80 GB VRAM

Sewa GPU H100 PCIE mengikut jam di Cloudj: 80 GB VRAM pada NVIDIA Hopper, kira-kira 41 TFLOPS FP32 dan lebar jalur memori 1760 GB/s untuk latihan dan inferens LLM. Ini merupakan titik permulaan ke Hopper bagi pasukan AI yang inginkan 80 GB pada kad tunggal dengan had kuasa 350 W. Pilih templat PyTorch, vLLM atau Unsloth, sahkan konfigurasi H100 PCIE secara langsung dan sambung melalui SSH.

Sewa H100 PCIE Semua GPU

Spesifikasi H100 PCIE

VRAM setiap GPU

80 GB

Seni bina

NVIDIA Hopper

Keupayaan komputasi

Komputasi FP32

≈ 41 TFLOPS

Lebar jalur memori

≈ 1760 GB/s

Had kuasa

350 W

Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.

Konfigurasi dan harga terkini H100 PCIE

Stok dan harga langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga muktamad disahkan sebelum anda membuat pesanan.

Sewa sekarang

Apa yang boleh anda jalankan pada GPU awan H100 PCIE

Penalaan halus model 13B–34B

80 GB memuatkan LoRA bagi model kelas 30B dalam BF16 dan QLoRA bagi model kelas 70B dengan Unsloth.

Penyajian model 70B terkuantisasi

Hoskan model 70B 4-bit menggunakan vLLM atau SGLang pada satu GPU, membolehkan anda mengelakkan pembahagian berbilang GPU semasa membina prototaip.

Latihan ketepatan bercampur

Latih model transformer dan resapan dari awal atau teruskan pra-latihan pada Hopper dengan keupayaan pengiraan 9.0.

Penyelidikan model video dan imej

Jalankan model penjanaan video dan resapan bersaiz besar dalam ComfyUI yang memerlukan lebih banyak memori berbanding mana-mana kad pengguna.

Adakah H100 PCIE GPU yang tepat untuk beban kerja anda?

Pilih H100 PCIE apabila beban kerja anda memerlukan 80 GB VRAM, lebar jalur memori gred pusat data, dan ciri keupayaan pengiraan Hopper 9.0. Bagi inferens yang lebih ringan atau model yang lebih kecil, GPU stesen kerja atau GPU pengguna dengan VRAM lebih rendah adalah lebih menjimatkan, manakala keperluan daya pemprosesan ekstrem mungkin memerlukan varian pusat data berasaskan SXM.

H100 PCIE vs GPU awan yang serupa

GPU	VRAM setiap GPU	Komputasi FP32	Had kuasa
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Butiran →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Butiran →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Butiran →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Butiran →

GPU awan H100 PCIE: soalan lazim

Sewa GPU awan H100 PCIE mengikut jam

Pilih templat, pilih konfigurasi langsung dan sambung melalui SSH atau terminal pelayar. Pengebilan terhenti apabila anda memadam GPU.

Sewa H100 PCIE Semua GPU