Sewa GPU NVIDIA GTX 1080 dengan 8 GB VRAM
Sewa pelayan GPU awan GTX 1080 mengikut jam di Cloudj: 8 GB VRAM berasaskan NVIDIA Pascal dengan kira-kira 7.8 TFLOPS FP32 pada had kuasa sederhana 130 W. Ia adalah GPU ringkas tanpa sebarang kejutan untuk kerja kursus, projek CUDA lama dan tugasan inferens kecil apabila anda hanya memerlukan GPU berfungsi melalui SSH. Semak keperluan CUDA templat, pilih GTX 1080 yang aktif dan mulakan kerja anda serta-merta.
Spesifikasi GTX 1080
VRAM setiap GPU
8 GB
Seni bina
NVIDIA Pascal
Keupayaan komputasi
6.1
Komputasi FP32
≈ 7.8 TFLOPS
Lebar jalur memori
≈ 227 GB/s
Had kuasa
130 W
Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi dan harga terkini GTX 1080
Stok dan harga langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga muktamad disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Sewa sekarangApa yang boleh anda jalankan pada GPU awan GTX 1080
Projek CUDA legasi
Bina semula dan jalankan kod CUDA atau OpenCL lama yang ditulis serta dilaraskan khusus untuk GPU Pascal.
Kerja kursus universiti
Jalankan tugasan dalam PyTorch atau TensorFlow pada GPU khusus dan bukan pada mesin makmal yang dikongsi.
Ujian LLM ringan
Uji model 3B–7B pada 4-bit dengan Ollama untuk menyemak prom dan integrasi.
Kelompok pemprosesan imej
Ubah saiz, tapis atau jalankan model penglihatan komputer klasik merentasi set imej dengan pecutan GPU.
Adakah GTX 1080 GPU yang tepat untuk beban kerja anda?
Pilih GTX 1080 untuk pembinaan prototaip, pembelajaran dan beban kerja ringan yang muat dalam 8 GB VRAM serta tidak memerlukan teras tensor moden. Pilih GPU yang lebih baharu atau berkapasiti lebih besar jika beban kerja anda memerlukan lebih daripada 8 GB memori, pecutan ketepatan bercampur natif atau lebar jalur memori yang lebih tinggi.
GPU awan GTX 1080: soalan lazim
Sewa GPU awan GTX 1080 mengikut jam
Pilih templat, pilih konfigurasi langsung dan sambung melalui SSH atau terminal pelayar. Pengebilan terhenti apabila anda memadam GPU.