Изнајми NVIDIA RTX 4070S GPU со 12 GB VRAM
Изнајмете RTX 4070S cloud GPU сервери на час на Cloudj: 12 GB VRAM, Ada Lovelace и околу 35.8 TFLOPS FP32 при лимит на потрошувачка од 220 W. Носи FP32 перформанси на ниво на RTX 3090 во енергетски ефикасна 12 GB картичка, наменета за креатори и девелопери чии задачи за SDXL, 8B LLM и рендерирање се вклопуваат во 12 GB и бараат брза изработка. Изберете ComfyUI, Ollama или PyTorch шаблон и поврзете се преку SSH.
Спецификации за RTX 4070S
VRAM по GPU
12 GB
Архитектура
NVIDIA Ada Lovelace
Пресметковна способност
8.9
FP32 перформанси
≈ 35.8 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 411 GB/s
Лимит на моќност
220 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни RTX 4070S конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на RTX 4070S cloud GPU
Брзи SDXL серии
35.8 TFLOPS FP32 и Ada Tensor јадрата овозможуваат брза сериска обработка на SDXL во рамките на 12 GB.
8B модели за апликации
Сервирајте 8B модел во 8-bit или 14B во 4-bit за прототипи и интерни алатки.
Рендерирање на поволна картичка
Хардверот Ada RT го забрзува Blender и останатите CUDA софтвери за рендерирање за сцени до 12 GB.
Тренирање на Diffusion LoRA
Тренирајте SD 1.5 и SDXL LoRA врз сопствени слики во неколку часовни сесии.
Дали RTX 4070S е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
Изберете RTX 4070S кога вашите работни оптоварувања бараат современи функции на Ada Lovelace и compute capability 8.9 во рамките на 12 GB меморија. Одлучете се за помал GPU за основни скрипти и лесна инференција, или преминете на поголем workstation или датацентар GPU доколку вашите модели надминуваат 12 GB VRAM или бараат пропусен опсег поголем од околу 411 GB/s.
RTX 4070S наспроти слични cloud GPU
RTX 4070S cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете RTX 4070S cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.