Изнајмете NVIDIA GTX 1080 GPU со 8 GB VRAM
Изнајмете GTX 1080 cloud GPU сервери на час на Cloudj: 8 GB VRAM на NVIDIA Pascal архитектура со околу 7.8 TFLOPS FP32 и скромна потрошувачка од 130 W. Едноставен и сигурен GPU за факултетски проекти, постари CUDA задачи и помали inference процеси каде што едноставно ви треба функционален GPU преку SSH. Проверете ги CUDA барањата на темплејтот, изберете достапна GTX 1080 и започнете со работа.
Спецификации за GTX 1080
VRAM по GPU
8 GB
Архитектура
NVIDIA Pascal
Пресметковна способност
6.1
FP32 перформанси
≈ 7.8 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 227 GB/s
Лимит на моќност
130 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни GTX 1080 конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на GTX 1080 cloud GPU
Постари CUDA проекти
Компајлирајте и извршувајте постар CUDA или OpenCL код напишан и оптимизиран за Pascal графички картички.
Универзитетски вежби и проекти
Извршувајте PyTorch или TensorFlow задачи на посветен GPU наместо на споделен компјутер во лабораторија.
Лесни тестирања на LLM модели
Испробајте 3B–7B модели со 4-bit квантизација преку Ollama за тестирање на промптови и интеграции.
Групно процесирање на слики
Променувајте големина, филтрирајте или извршувајте класични vision модели врз сетови од слики со GPU забрзување.
Дали GTX 1080 е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
Изберете ја GTX 1080 за прототипирање, учење и полесни работни задачи што собираат во рамките на 8 GB VRAM и не бараат модерни tensor јадра. Изберете понова или помоќна GPU доколку вашата работна задача бара повеќе од 8 GB меморија, нативно забрзување со мешана прецизност (mixed-precision) или поголем мемориски пропусен опсег.
GTX 1080 наспроти слични cloud GPU
GTX 1080 cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете GTX 1080 cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.