Изнајми NVIDIA RTX 2070S GPU со 8 GB VRAM
Изнајмете RTX 2070S cloud GPU сервери на час на Cloudj: 8 GB VRAM на NVIDIA Turing со околу 8.8 TFLOPS FP32 и 366 GB/s мемориски пропусен опсег. Ова е најбрзата 8 GB Turing картичка во нашата листа, одлична за програмери кои користат SD 1.5, квантизирани 7B LLM модели и тестови за тренирање со FP16 при ограничување на моќноста од 210 W. Изберете шаблон, одберете активна RTX 2070S конфигурација и поврзете се преку SSH.
Спецификации за RTX 2070S
VRAM по GPU
8 GB
Архитектура
NVIDIA Turing
Пресметковна способност
7.5
FP32 перформанси
≈ 8.8 TFLOPS
Пропусен опсег на меморија
≈ 366 GB/s
Лимит на моќност
210 W
Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.
Актуелни RTX 2070S конфигурации и цени
Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.
Изнајми веднашШто сѐ можете да стартувате на RTX 2070S cloud GPU
Побрзи SD 1.5 серии
8.8 TFLOPS FP32 и Tensor Cores ја забрзуваат сериската обработка на Stable Diffusion 1.5 во ComfyUI.
7B модели на 4-бита
Сервирајте квантизирани 7B–8B модели во Ollama за тестирање апликации и промптови.
Тестирање на CUDA и TensorRT
Билдајте и тестирајте перформанси на код за инференција на Turing (compute capability 7.5) на чист сервер.
Тренирање помали модели
Тренирајте компактни визуелни или аудио модели со FP16 мешана прецизност.
Дали RTX 2070S е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?
Изберете ја RTX 2070S за развој, дебагирање и полесни задачи за инференција кои се вклопуваат во 8 GB VRAM. Преминете на GPU со повеќе меморија и повисока пресметковна моќност за тренирање големи модели, или изберете картичка од потрошувачка класа со помала потрошувачка за основни тестирања на скрипти.
RTX 2070S cloud GPU: често поставувани прашања
Изнајмете RTX 2070S cloud GPU на час
Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.