Прескокни до содржината
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Изнајмете NVIDIA H100 SXM GPU со 80 GB VRAM

Изнајмете H100 SXM cloud GPU сервери на час на Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, околу 53.5 TFLOPS FP32 и 2869 GB/s мемориски пропусен опсег. Со ограничување на потрошувачката од 700 W, ова е H100 за тимови кои тренираат, дообучуваат и опслужуваат големи модели и го сакаат најбрзиот Hopper модул во понудата за пресметковна моќ. Стартувајте PyTorch, vLLM или Unsloth шаблон и поврзете се преку SSH во неколку чекори.

Спецификации за H100 SXM

VRAM по GPU

80 GB

Архитектура

NVIDIA Hopper

Пресметковна способност

9

FP32 перформанси

≈ 53.5 TFLOPS

Пропусен опсег на меморија

≈ 2869 GB/s

Лимит на моќност

700 W

Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.

Актуелни H100 SXM конфигурации и цени

Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.

Изнајми веднаш

Што сѐ можете да стартувате на H100 SXM cloud GPU

Пресметковно интензивно тренирање

53.5 TFLOPS FP32 и ограничувањето на потрошувачката од 700 W му ја даваат на H100 SXM најголемата пресметковна моќ од која било Hopper картичка наведена овде.

Брза LLM инференција

Пропусниот опсег од 2869 GB/s го забрзува генерирањето токени за 13B–34B модели во 16-битен формат или квантизирани 70B модели.

Целосно дообучување на 7B–13B модели

80 GB остава простор за целосно параметарско дообучување на помали LLM модели, а не само за адаптери, со правилни поставки на оптимизаторот.

Тренирање на дифузни и видео модели

Тренирајте или дообучувајте модели за слики и видеа каде што и меморијата и пресметковната моќ одлучуваат колку ќе трае извршувањето.

Дали H100 SXM е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?

Изберете го H100 SXM кога вашите работни задачи за тренирање или инференција бараат 80 GB меморија за податочни центри со висок пропусен опсег и карактеристики на Hopper архитектурата. Помал workstation или кориснички GPU е попрактичен избор за полесен развој или мали модели, додека понов GPU или GPU со поголем капацитет за податочни центри е подобра опција доколку една инстанца не може да го собере целиот ваш модел во 80 GB VRAM.

H100 SXM наспроти слични cloud GPU

GPUVRAM по GPUFP32 перформансиЛимит на моќност
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 W
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WДетали →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WДетали →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WДетали →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WДетали →

H100 SXM cloud GPU: често поставувани прашања

Изнајмете H100 SXM cloud GPU на час

Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.