Прескокни до содржината
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Изнајмете NVIDIA H100 PCIE GPU со 80 GB VRAM

Изнајмете H100 PCIE графички картички (GPU) на час на Cloudj: 80 GB VRAM на NVIDIA Hopper, околу 41 TFLOPS FP32 и 1760 GB/s мемориски пропусен опсег за тренирање и LLM инференција. Ова е почетната точка за Hopper за AI тимови кои сакаат 80 GB на една картичка со ограничување на потрошувачката од 350 W. Изберете PyTorch, vLLM или Unsloth шаблон, потврдете активна H100 PCIE конфигурација и поврзете се преку SSH.

Спецификации за H100 PCIE

VRAM по GPU

80 GB

Архитектура

NVIDIA Hopper

Пресметковна способност

9

FP32 перформанси

≈ 41 TFLOPS

Пропусен опсег на меморија

≈ 1760 GB/s

Лимит на моќност

350 W

Вредности пријавени од давателот на инфраструктура за тековно излистаните машини; реалните перформанси варираат во зависност од машината.

Актуелни H100 PCIE конфигурации и цени

Залиха и цени во живо, континуирано ажурирани. Конечната цена се потврдува пред да ја комплетирате нарачката.

Изнајми веднаш

Што сѐ можете да стартувате на H100 PCIE cloud GPU

Фино подесување на 13B–34B модели

80 GB собира LoRA на модели од класата 30B во BF16 и QLoRA на модели од класата 70B со Unsloth.

Сервирање на квантизирани 70B модели

Хостирајте 4-битен 70B модел со vLLM или SGLang на еден GPU, со што избегнувате делење на повеќе графички картички (sharding) при изработка на прототипи.

Тренирање со мешана прецизност

Тренирајте трансформери и дифузни модели од почеток или продолжете со предтренирање на Hopper со compute capability 9.0.

Истражување на модели за видео и слики

Извршувајте големи дифузни модели и модели за видео генерација во ComfyUI кои бараат повеќе меморија од која било корисничка картичка.

Дали H100 PCIE е вистинскиот GPU за вашето работно оптоварување?

Изберете H100 PCIE кога вашите работни оптоварувања бараат 80 GB VRAM, мемориски пропусен опсег од класа на дата-центри и функционалности на Hopper со compute capability 9.0. За полесна инференција или помали модели, работна станица или кориснички GPU со помалку VRAM е поекономичен избор, додека за екстремни барања за пропусна моќ може да биде оправдана дата-центар варијанта базирана на SXM.

H100 PCIE наспроти слични cloud GPU

GPUVRAM по GPUFP32 перформансиЛимит на моќност
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WДетали →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WДетали →
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 WДетали →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WДетали →

H100 PCIE cloud GPU: често поставувани прашања

Изнајмете H100 PCIE cloud GPU на час

Изберете шаблон, одберете активна конфигурација и поврзете се преку SSH или терминалот во прелистувачот. Наплатата запира штом ќе го избришете GPU.