Pāriet uz saturu
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Īrē NVIDIA RTX A2000 GPU ar 6 GB VRAM

Īrējiet RTX A2000 mākoņa GPU serverus ar stundas apmaksu platformā Cloudj: 6 GB VRAM, Ampere arhitektūra un apmēram 11.2 TFLOPS FP32 veiktspēja ar 70 W jaudas limitu. Tas ir kompakts profesionāls GPU izstrādātājiem un studentiem, kuriem nepieciešams CUDA atbalsts, viegla inference vai GPU paātrināta attālā darbvirsma, nevis liels videoatmiņas apjoms. Izvēlieties PyTorch vai darbvirsmas sagatavi, pieskaņojiet konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH.

RTX A2000 specifikācijas

VRAM katrai GPU

6 GB

Arhitektūra

NVIDIA Ampere

Skaitļošanas spēja

8.6

FP32 veiktspēja

≈ 11.2 TFLOPS

Atmiņas joslas platums

≈ 247 GB/s

Jaudas limits

70 W

Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.

Aktuālās RTX A2000 konfigurācijas un cenas

Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.

Iznomāt tūlīt

Ko var darbināt uz RTX A2000 mākoņa GPU

CUDA un PyTorch izstrāde

Testējiet kodu uz Ampere arhitektūras (compute capability 8.6) ar BF16 atbalstu un pēc tam ērti pārnesiet to pašu vidi uz jaudīgāku GPU.

Nelieli modeļi un datorredze

Darbiniet objektu atpazīšanu, OCR, klasifikatorus un 3B klases LLM 4-bitu kvantēšanā 6 GB atmiņā.

GPU attālā darbvirsma

Izmantojiet Ubuntu darbvirsmas sagatavi vieglam 3D darbam, video atskaņošanai vai dizaina rīkiem tieši pārlūkprogrammā.

Apmācības un praktiskie semināri

Nodrošiniet studentiem reālu Ampere GPU interaktīvajām piezīmjdatoru vidēm un uzdevumiem, maksājot tikai par faktiski izmantotajām stundām.

Vai RTX A2000 ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?

Izvēlieties RTX A2000 efektīvai koda atkļūdošanai ar zemām izmaksām, vides iestatīšanai un kompaktu modeļu darbināšanai, kas ietilpst 6 GB VRAM. Ja jūsu darba slodze ietver modeļu trenēšanu, papildapmācību (fine-tuning) vai lielāku nekvantētu modeļu darbināšanu, izvēlieties darbstaciju vai datucentra GPU ar lielāku atmiņas ietilpību un skaitļošanas jaudu.

RTX A2000 salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU

GPUVRAM katrai GPUFP32 veiktspējaJaudas limits
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WSīkāk →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WSīkāk →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WSīkāk →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WSīkāk →

RTX A2000 mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi

Nomājiet RTX A2000 mākoņa GPU pa stundām

Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.