Pāriet uz saturu
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Īrē NVIDIA Q RTX 4000 GPU ar 8 GB VRAM

Nomājiet Q RTX 4000 mākoņa GPU serverus ar stundas maksu platformā Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing un aptuveni 7.7 TFLOPS FP32 jauda energoefektīvā 125 W darbstacijas videokartē. Tā ir ideāli piemērota dizaineriem, studentiem un izstrādātājiem, kuriem nepieciešams profesionāls GPU CAD modeļu apskatei, vieglai renderēšanai, SD 1.5 attēlu ģenerēšanai vai CUDA testēšanai, nepārmaksājot par lielāku karti. Izvēlieties sagatavi, konfigurējiet resursus un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka darbvirsmu.

Q RTX 4000 specifikācijas

VRAM katrai GPU

8 GB

Arhitektūra

NVIDIA Turing

Skaitļošanas spēja

7.5

FP32 veiktspēja

≈ 7.7 TFLOPS

Atmiņas joslas platums

≈ 353 GB/s

Jaudas limits

125 W

Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.

Aktuālās Q RTX 4000 konfigurācijas un cenas

Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.

Iznomāt tūlīt

Ko var darbināt uz Q RTX 4000 mākoņa GPU

Attālināta CAD un 3D apskate

Izmantojiet Ubuntu darbvirsmas sagatavi, lai strādātu ar modeļiem un skatlogiem profesionālā Turing GPU no jebkura pārlūka.

Stable Diffusion 1.5

8 GB nodrošina SD 1.5 un vieglu SDXL darbplūsmu izpildi programmā ComfyUI mērenās izšķirtspējās.

CUDA izstrāde un CI

Kompilējiet un testējiet CUDA vai PyTorch kodu uz Turing arhitektūras (skaitļošanas iespēja 7.5), pirms pārejat uz jaudīgākiem GPU.

Nelielu modeļu inference

Darbiniet 3B–7B valodu modeļus 4-bitu režīmā ar Ollama demonstrācijām un iekšējiem rīkiem.

Vai Q RTX 4000 ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?

Izvēlieties Q RTX 4000 vieglai inferencei, renderēšanai un koda izstrādei, kas iekļaujas 8 GB VRAM un 7.5 skaitļošanas iespējā. Izvēlieties lielāku GPU ar lielāku atmiņu un jaunāku arhitektūru apjomīgai modeļu apmācībai vai liela mēroga inferencei, vai izvēlieties mazāku GPU vienkāršai attēlošanai vai minimāliem skaitļošanas uzdevumiem.

Q RTX 4000 salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU

GPUVRAM katrai GPUFP32 veiktspējaJaudas limits
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WSīkāk →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WSīkāk →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WSīkāk →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WSīkāk →

Q RTX 4000 mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi

Nomājiet Q RTX 4000 mākoņa GPU pa stundām

Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.