Iznomājiet NVIDIA RTX 4080S GPU ar 16 GB VRAM
Nomājiet RTX 4080S mākoņa GPU serverus ar stundas maksu vietnē Cloudj: 16 GB VRAM, Ada Lovelace un aptuveni 50.9 TFLOPS FP32 ar 600 GB/s atmiņas joslas platumu. Tā ir ātrākā 16 GB Ada karte mūsu piedāvājumā, kas ir lieliski piemērota satura veidotājiem un izstrādātājiem, kuriem nepieciešams ātrs SDXL, Flux FP8, renderēšana un 14B LLM inference ar 320 W jaudas limitu. Izvēlieties ComfyUI, Ollama vai PyTorch veidni un pieslēdzieties, izmantojot SSH.
RTX 4080S specifikācijas
VRAM katrai GPU
16 GB
Arhitektūra
NVIDIA Ada Lovelace
Skaitļošanas spēja
8.9
FP32 veiktspēja
≈ 50.9 TFLOPS
Atmiņas joslas platums
≈ 600 GB/s
Jaudas limits
320 W
Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.
Aktuālās RTX 4080S konfigurācijas un cenas
Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Iznomāt tūlītKo var darbināt uz RTX 4080S mākoņa GPU
Ātrdarbīgs SDXL un Flux FP8
50.9 TFLOPS FP32 un 16 GB viegli tiek galā ar produkcijas līmeņa SDXL un Flux FP8 darba plūsmām.
Animācija un renderēšanas kadri
Renderējiet animācijas kadrus un produktu vizualizācijas ar Ada RT aparatūru.
14B LLM inference
600 GB/s nodrošina ātru 8B–14B kvantēto modeļu reakciju programmās Ollama vai vLLM.
LoRA un QLoRA apmācība
Apmāciet attēlu LoRA vai QLoRA adapterus 7B–8B LLM modeļiem BF16 formātā.
Vai RTX 4080S ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?
Izvēlieties RTX 4080S, ja jūsu darba slodzei nepieciešams moderns Ada Lovelace atbalsts un tā iekļaujas 16 GB patērētāju klases atmiņas apjomā. Izvēlieties mazāku GPU vienkāršiem testiem, kam nepieciešams mazāk atmiņas, vai pārejiet uz jaudīgāku patērētāju, darbstaciju vai datu centra karti, ja nekvantēti modeļi vai lielas pakešu apstrādes pārsniedz 16 GB VRAM.
RTX 4080S salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU
RTX 4080S mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi
Nomājiet RTX 4080S mākoņa GPU pa stundām
Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.