Iznomājiet NVIDIA RTX 4080 GPU ar 16 GB VRAM
Nomājiet RTX 4080 mākoņa GPU serverus ar stundas apmaksu platformā Cloudj: 16 GB VRAM uz Ada Lovelace arhitektūras ar aptuveni 48.6 TFLOPS FP32 un 576 GB/s atmiņas joslas platumu. Ar 285 W jaudas limitu šī ir augstas skaitļošanas jaudas 16 GB karte satura veidotājiem un MI izstrādātājiem, kuri darbina SDXL, kvantēto Flux, 14B LLM un veic GPU renderēšanu, kur ātrums ir svarīgāks par atmiņas apjomu. Izvēlieties ComfyUI, Ollama vai PyTorch veidni un pieslēdzieties caur SSH.
RTX 4080 specifikācijas
VRAM katrai GPU
16 GB
Arhitektūra
NVIDIA Ada Lovelace
Skaitļošanas spēja
8.9
FP32 veiktspēja
≈ 48.6 TFLOPS
Atmiņas joslas platums
≈ 576 GB/s
Jaudas limits
285 W
Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.
Aktuālās RTX 4080 konfigurācijas un cenas
Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Iznomāt tūlītKo var darbināt uz RTX 4080 mākoņa GPU
Ātra attēlu ģenerēšana
48.6 TFLOPS FP32 nodrošina ātru SDXL un Flux FP8 izpildi ComfyUI vidē.
GPU ceļu izsekošana (path tracing)
Ada RT aparatūra un jaudīga FP32 veiktspēja paātrina gala renderēšanu ainām līdz 16 GB.
14B modeļi 4 bitu formātā
Darbiniet 14B LLM 4 bitu vai 8B 8 bitu režīmā tērzēšanai un aģentiem.
Difūzijas LoRA modeļu pielāgošana
Apmāciet SDXL un Flux LoRA modeļus ar saviem datiem dažu stundu sesijās.
Vai RTX 4080 ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?
RTX 4080 ir lieliski piemērota izstrādātājiem, kuriem nepieciešama Ada Lovelace skaitļošanas veiktspēja 8.9 un 16 GB VRAM inferencēšanai, difūzijas modeļiem un prototipu izstrādei. Izvēlieties mazāku patērētāju klases GPU vienkāršiem skriptiem ar zemākām atmiņas prasībām vai pārejiet uz patērētāju, darbstaciju vai datu centru GPU ar lielāku VRAM apjomu, ja modeļa svari pārsniedz 16 GB.
RTX 4080 salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU
RTX 4080 mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi
Nomājiet RTX 4080 mākoņa GPU pa stundām
Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.