Iznomājiet NVIDIA RTX 4070S GPU ar 12 GB VRAM
Īrējiet RTX 4070S mākoņa GPU serverus ar stundas apmaksu platformā Cloudj: 12 GB VRAM, Ada Lovelace un aptuveni 35.8 TFLOPS FP32 veiktspēja ar 220 W jaudas limitu. Tā nodrošina RTX 3090 līmeņa FP32 jaudu energoefektīvā 12 GB kartē satura veidotājiem un izstrādātājiem, kuru SDXL, 8B LLM un renderēšanas uzdevumi ietilpst 12 GB un ir jāpaveic ātri. Izvēlieties ComfyUI, Ollama vai PyTorch veidni un pieslēdzieties caur SSH.
RTX 4070S specifikācijas
VRAM katrai GPU
12 GB
Arhitektūra
NVIDIA Ada Lovelace
Skaitļošanas spēja
8.9
FP32 veiktspēja
≈ 35.8 TFLOPS
Atmiņas joslas platums
≈ 411 GB/s
Jaudas limits
220 W
Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.
Aktuālās RTX 4070S konfigurācijas un cenas
Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Iznomāt tūlītKo var darbināt uz RTX 4070S mākoņa GPU
Ātra SDXL pakešapstrāde
35.8 TFLOPS FP32 un Ada Tensor Cores ātri apstrādā SDXL paketes 12 GB atmiņā.
8B modeļi lietotnēm
Darbiniet 8B modeli 8-bit vai 14B modeli 4-bit precizitātē prototipiem un iekšējiem rīkiem.
Renderēšana ar budžeta klases karti
Ada RT aparatūra paātrina Blender un citus CUDA renderētājus ainām līdz 12 GB.
Diffusion LoRA apmācība
Apmāciet SD 1.5 un SDXL LoRA modeļus ar saviem attēliem dažu stundu sesijās.
Vai RTX 4070S ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?
Izvēlieties RTX 4070S, ja jūsu darba slodzēm nepieciešamas mūsdienīgas Ada Lovelace funkcijas un 8.9 skaitļošanas iespējas (compute capability) 12 GB atmiņas ietvaros. Izvēlieties mazāku GPU vienkāršiem skriptiem un ļoti vieglai secināšanai (inference) vai pārejiet uz jaudīgāku darbstacijas vai datucentra GPU, ja jūsu modeļi pārsniedz 12 GB VRAM vai prasa lielāku atmiņas joslas platumu par aptuveni 411 GB/s.
RTX 4070S salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU
RTX 4070S mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi
Nomājiet RTX 4070S mākoņa GPU pa stundām
Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.