Īrē NVIDIA GTX 1080 GPU ar 8 GB VRAM
Nomājiet GTX 1080 mākoņa GPU serverus ar stundas apmaksu platformā Cloudj: 8 GB VRAM ar NVIDIA Pascal, aptuveni 7.8 TFLOPS FP32 veiktspēju un mērenu 130 W jaudas limitu. Tas ir vienkāršs un uzticams GPU bez pārsteigumiem studiju darbiem, mantotajiem CUDA projektiem un nelieliem inferences uzdevumiem, kur nepieciešams vienkārši strādājošs GPU ar SSH piekļuvi. Pārbaudiet šablona CUDA prasības, izvēlieties pieejamu GTX 1080 un sāciet darbu.
GTX 1080 specifikācijas
VRAM katrai GPU
8 GB
Arhitektūra
NVIDIA Pascal
Skaitļošanas spēja
6.1
FP32 veiktspēja
≈ 7.8 TFLOPS
Atmiņas joslas platums
≈ 227 GB/s
Jaudas limits
130 W
Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.
Aktuālās GTX 1080 konfigurācijas un cenas
Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Iznomāt tūlītKo var darbināt uz GTX 1080 mākoņa GPU
Mantotie CUDA projekti
Pārveidojiet un palaidiet vecāku CUDA vai OpenCL kodu, kas rakstīts un pielāgots Pascal arhitektūras GPU.
Universitātes kursadarbi
Izpildiet PyTorch vai TensorFlow uzdevumus uz dedicēta GPU, nevis koplietotā laboratorijas datorā.
Vieglu LLM modeļu testi
Izmēģiniet 3B–7B modeļus ar 4-bit kvantēšanu platformā Ollama, lai pārbaudītu uzvednes un integrācijas.
Attēlu pakešapstrāde
Mainiet izmērus, filtrējiet vai palaidiet klasiskos datorredzes modeļus attēlu kopām ar GPU paātrinājumu.
Vai GTX 1080 ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?
Izvēlieties GTX 1080 prototipēšanai, mācībām un vieglām darba slodzēm, kas ietilpst 8 GB VRAM un neprasa modernus tenzoru kodolus. Izvēlieties jaunāku vai jaudīgāku GPU, ja jūsu darba slodzei nepieciešams vairāk nekā 8 GB atmiņas, vietējais jaukto precizitāšu paātrinājums vai lielāks atmiņas joslas platums.
GTX 1080 salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU
GTX 1080 mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi
Nomājiet GTX 1080 mākoņa GPU pa stundām
Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.