Īrējiet NVIDIA RTX 2070 GPU ar 8 GB VRAM
Nomājiet RTX 2070 mākoņa GPU serverus ar stundas maksu platformā Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing un apmēram 7.7 TFLOPS FP32 pie 150 W jaudas limita. Tā ir uzticama 8 GB videokarte studentiem, neatkarīgiem izstrādātājiem un nelielām komandām, kas darbina SD 1.5, kvantētus 7B LLM un veic FP16 eksperimentus ar Tensor Cores. Izvēlieties ComfyUI, Ollama vai PyTorch veidni, atlasiet aktīvu RTX 2070 un pieslēdzieties caur SSH.
RTX 2070 specifikācijas
VRAM katrai GPU
8 GB
Arhitektūra
NVIDIA Turing
Skaitļošanas spēja
7.5
FP32 veiktspēja
≈ 7.7 TFLOPS
Atmiņas joslas platums
≈ 370 GB/s
Jaudas limits
150 W
Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.
Aktuālās RTX 2070 konfigurācijas un cenas
Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Iznomāt tūlītKo var darbināt uz RTX 2070 mākoņa GPU
Stable Diffusion 1.5 attēli
Ģenerējiet SD 1.5 attēlus ComfyUI vidē ar Tensor Core FP16 paātrinājumu.
Kvantētu LLM tērzēšana
Darbiniet 7B–8B modeļus 4-bitu režīmā Ollama vidē ar Open WebUI privātam asistentam.
Jauktas precizitātes eksperimenti
Testējiet FP16 apmācības skriptus uz Turing arhitektūras pirms to darbināšanas uz jaudīgākiem GPU.
GPU darbvirsma pārlūkprogrammā
Izmantojiet Ubuntu darbvirsmas veidni viegliem 3D un multivides uzdevumiem ar dedicētu GPU.
Vai RTX 2070 ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?
Izvēlieties RTX 2070 vieglai izstrādei, koda atkļūdošanai un neliela mēroga spriedumu (inference) veikšanai, kas ērti iekļaujas 8 GB VRAM. Izvēlieties lielāku GPU, ja jūsu modeļiem nepieciešams vairāk atmiņas vai lielāka caurlaides spēja nekā aptuveni 7.7 TFLOPS, vai izvēlieties mazāku GPU tikai minimālai displeja izvadei vai pamata aprēķinu testēšanai.
RTX 2070 salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU
RTX 2070 mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi
Nomājiet RTX 2070 mākoņa GPU pa stundām
Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.