A100 SXM4 vai A100 PCIE: kuru izvēlēties?

Norādītie atmiņas, FP32 un caurlaidspējas rādītāji ir vienādi: 40 GB, 15.6 TFLOPS un 1313 GB/s. SXM4 darbojas ar 400 W, nevis 250 W jaudu, tāpēc izvēlieties to nepārtrauktām, lielām slodzēm, bet PCIE karti — ja der jebkurš variants un meklējat izdevīgāko pieejamo piedāvājumu.

Vai 40 GB ir pietiekami, lai veiktu 70B modeļa fine-tuning?

Ne gluži ērti. 40 GB nodrošina LoRA darbību ar 7B–13B modeļiem un QLoRA ar vidēja izmēra modeļiem. 70B klases fine-tuning ieteicams skatīties uz 80 GB un jaudīgākām kartēm, piemēram, H100 SXM vai H200 NVL.

Vai A100 SXM4 atbalsta BF16?

Jā. Ampere ar skaitļošanas spēju 8.0 atbalsta BF16, kas ir noklusējuma precizitāte lielākajā daļā mūsdienu LLM apmācības un pielāgošanas metožu.

Kā tiek aprēķināta maksa par A100 SXM4 serveri pakalpojumā Cloudj?

Par stundas serveriem maksa tiek ieturēta par katru stundu no jūsu konta bilances, kamēr tie darbojas; apturēts stundas serveris maksā tikai par diska vietu. Ir pieejami arī mēneša un ilgāka termiņa norēķinu cikli, un visas atlaides tiek uzrādītas pirms apmaksas veikšanas.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A100 SXM4 GPU noma ar 40 GB VRAM

Nomājiet A100 SXM4 GPU ar stundas maksu pakalpojumā Cloudj: 40 GB VRAM uz NVIDIA Ampere arhitektūras ar aptuveni 1313 GB/s atmiņas caurlaidspēju un 400 W jaudas limitu stabilam MI darbam. Radīts komandām, kas veic ilgstošus apmācības vai uzturēšanas uzdevumus un novērtē SXM moduļa termisko rezervi — tas nodrošina 15.6 TFLOPS FP32 un skaitļošanas spēju (compute capability) 8.0. Izvēlieties aktīvu A100 SXM4 konfigurāciju, sāciet ar PyTorch vai vLLM veidni un pieslēdzieties caur SSH.

Iznomāt A100 SXM4 Visas GPU

A100 SXM4 specifikācijas

VRAM katrai GPU

40 GB

Arhitektūra

NVIDIA Ampere

Skaitļošanas spēja

FP32 veiktspēja

≈ 15.6 TFLOPS

Atmiņas joslas platums

≈ 1313 GB/s

Jaudas limits

400 W

Vērtības, ko infrastruktūras nodrošinātājs norādījis pašlaik sarakstā esošajām iekārtām; faktiskā veiktspēja var atšķirties atkarībā no mašīnas.

Aktuālās A100 SXM4 konfigurācijas un cenas

Pieejamība un cenas reāllaikā, tiek atjauninātas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.

Iznomāt tūlīt

Ko var darbināt uz A100 SXM4 mākoņa GPU

Ilgstoši modeļu apmācības procesi

400 W jaudas limits ir ideāli piemērots vairāku stundu BF16 trenēšanai, kur taktsfrekvencēm jāsaglabājas nemainīgām no pirmās līdz pēdējai epohai.

LLM darbināšana produkcijas vidē

Izvietojiet 13B modeli 16-bitu režīmā vai kvantizētu 30B klases modeli ar vLLM vai SGLang un pārbaudiet caurlaidspēju pirms ilgtermiņa ieguldījumiem infrastruktūrā.

Instrukciju pielāgošana ar Unsloth

Darbiniet LoRA vai QLoRA 7B–13B modeļiem ar garākām sekvencēm, nekā to pieļauj 24 GB karte.

Zinātnisko pētījumu reproducēšana

Atkārtojiet pētījumus, kas tika testēti uz A100 klases aparatūras, izmantojot to pašu Ampere arhitektūru un atmiņas apjomu.

Vai A100 SXM4 ir piemērotākais GPU jūsu darba slodzei?

Izvēlieties 40 GB A100 SXM4, ja jūsu apmācības vai secināšanas (inference) slodzes pārsniedz parasto patērētāju GPU atmiņas ierobežojumus un prasa datu centra atmiņas caurlaidspēju. Izvēlieties datu centra GPU ar lielāku VRAM, ja jūsu nekvantizētie modeļi pārsniedz 40 GB, vai izvēlieties mazāku darbstacijas vai patērētāju karti vieglākai inferēšanai un izstrādei.

A100 SXM4 salīdzinājumā ar līdzīgiem mākoņa GPU

GPU	VRAM katrai GPU	FP32 veiktspēja	Jaudas limits
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Sīkāk →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Sīkāk →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Sīkāk →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Sīkāk →

A100 SXM4 mākoņa GPU: biežāk uzdotie jautājumi

Nomājiet A100 SXM4 mākoņa GPU pa stundām

Izvēlieties sagatavi, atlasiet pieejamo konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH vai pārlūka termināli. Apmaksa tiek apturēta, kad izdzēšat GPU.

Iznomāt A100 SXM4 Visas GPU